1967-革博企业管理SigmaPro《MBB Module 4》-百度云网盘资源分享
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1967-革博企业管理SigmaPro《MBB Module 4》/1967-革博企业管理SigmaPro《MBB Module 4》/
├──100_概率单位分析输出的解释 1.mp4 21.61M
├──101_概率单位分析输出的解释 2.mp4 25.57M
├──102_保证分析前数据转换.mp4 37.33M
├──103_保证预测 1.mp4 33.49M
├──104_保证预测 2.mp4 11.42M
├──105_组间差异与组内差异的关系.mp4 10.29M
├──106_如何构建子组.mp4 7.39M
├──107_为什么要组内差异最小化.mp4 8.88M
├──108_合理化子组的案例与策略.mp4 8.27M
├──109_合理化子组案例-子组定义方法 1.mp4 12.56M
├──10_蒙特卡洛模拟的工作原理.mp4 19.94M
├──110_合理化子组案例-子组定义方法 2.mp4 10.39M
├──111_合理化子组案例-子组定义方法 3.mp4 10.98M
├──112_合理化子组总结.mp4 5.38M
├──11_蜘蛛图的解释.mp4 7.13M
├──12_百分位的解释.mp4 28.99M
├──13_蜘蛛图敏感度原理.mp4 15.56M
├──14_敏感度与优化方向.mp4 10.82M
├──15_鱼雷图.mp4 6.46M
├──16_优化方案的模拟 1.mp4 10.75M
├──17_优化迭代 2.mp4 12.55M
├──18_优化迭代 3.mp4 9.73M
├──19_公差设计的总结.mp4 8.36M
├──1_退火算法简介.mp4 13.67M
├──20_在Minitab进行Monte Carlo模拟.mp4 20.89M
├──21_Monte Carlo 模拟效果对比与总结.mp4 19.73M
├──22_System Model Builder.mp4 17.42M
├──23_蒙特卡洛模拟.html 1.68kb
├──24_统计公差简介.mp4 14.83M
├──25_公差的传递.mp4 9.11M
├──26_统计公差方法.mp4 11.79M
├──27_Worst Case 举例.mp4 9.88M
├──28_其他公差分析方法与敏感性分析.mp4 12.60M
├──29_单变量公差分析.mp4 10.83M
├──2_退火算法案例.mp4 15.78M
├──30_非参数方法的特点.mp4 10.09M
├──31_参数与非参数检验的对比.mp4 9.23M
├──32_非参数检验的概念.html 15.14kb
├──33_单样本符号检验运用情景.mp4 8.70M
├──34_单样本符号检验的原理.mp4 11.68M
├──35_单样本符号检验的操作.mp4 5.83M
├──36_Wilcoxon 符号秩检验.mp4 8.86M
├──37_Mann Whitney 检验.mp4 9.34M
├──38_Mann-Whitney 检验.html 8.45kb
├──39_Kruskal Wallis 中位数检验.mp4 8.45M
├──3_非线性优化的案例与设置.mp4 21.45M
├──40_Mood 中位数检验.mp4 14.13M
├──41_Friedman 检验.mp4 11.80M
├──42_中位数检验参数与非参数方法的对比.mp4 7.02M
├──43_非参数方法的总结.mp4 4.97M
├──44_多中位数检验.html 12.88kb
├──45_课程介绍.mp4 28.96M
├──46_术语与定义.mp4 20.96M
├──47_PDF与CDF示例.mp4 27.41M
├──48_两组产品的对比.mp4 13.15M
├──49_可靠性的衡量指标.mp4 19.26M
├──4_非线性优化的约束设置与输出.mp4 24.10M
├──50_无需分布的可靠性指标计算.mp4 15.57M
├──51_故障率的概念.mp4 21.94M
├──52_故障率的图形化解释.mp4 13.47M
├──53_可靠性各种函数举例与总结.mp4 21.69M
├──54_浴盆曲线.mp4 11.92M
├──55_系统可靠度的计算.mp4 15.73M
├──56_指数分布的概念.mp4 19.14M
├──57_指数分布示例.mp4 10.59M
├──58_Weibull 分布 1.mp4 15.51M
├──59_Weibull 分布 2.mp4 13.96M
├──5_蒙特卡洛模拟的组成部分.mp4 18.77M
├──60_极小值分布.mp4 29.35M
├──61_极大值分布.mp4 25.40M
├──62_其他分布.mp4 19.29M
├──63_可靠性分布总结.mp4 18.72M
├──64_删失数据类型.mp4 14.83M
├──65_右删失数据的格式.mp4 21.29M
├──66_堆叠数据与任意删失数据.mp4 17.34M
├──67_分布识别简介.mp4 12.30M
├──68_分布识别的设置-MLE与LSE.mp4 25.67M
├──69_分布ID图的输出解释.mp4 31.88M
├──6_参数的分布.mp4 13.69M
├──70_两组数据的分布识别-右删失.mp4 15.84M
├──71_两组数据的分布识别-任意删失-.mp4 18.27M
├──72_分布概要-非参数方法-.mp4 33.66M
├──73_最小二乘法原理补充.mp4 42.24M
├──74_参数分布分析的设置-.mp4 22.55M
├──75_参数分布分析的输出 1.mp4 20.71M
├──76_参数分布分析的输出 2.mp4 33.95M
├──77_两组产品参数分布分析 1.mp4 21.92M
├──78_两组产品参数分布分析 2.mp4 33.18M
├──79_非参数方法介绍.mp4 15.18M
├──7_RiskWizard 界面与模拟背景.mp4 14.00M
├──80_非参数-K-M 方法的设置与案例.mp4 27.65M
├──81_非参数-精算方法的设置与输出.mp4 17.91M
├──82_可靠性.html 3.33kb
├──83_加速寿命试验的前提.mp4 12.08M
├──84_加速寿命试验的类型.mp4 12.22M
├──85_加速寿命的模型原理 1.mp4 14.56M
├──86_加速寿命的模型原理 2.mp4 12.95M
├──87_加速寿命的模型原理 3.mp4 14.57M
├──88_加速寿命的模型原理 4.mp4 13.62M
├──89_加速寿命回归模型的形式.mp4 18.73M
├──8_蒙特卡洛模拟的设置.mp4 32.38M
├──90_加速寿命案例-背景与分布识别.mp4 29.04M
├──91_加速寿命案例-模型初步判断.mp4 18.90M
├──92_加速寿命案例-分析设置.mp4 25.04M
├──93_加速寿命案例-输出解释1.mp4 21.55M
├──94_加速寿命案例-输出解释2.mp4 22.92M
├──95_寿命回归简介.mp4 10.01M
├──96_寿命回归的设置.mp4 37.09M
├──97_寿命回归分析的输出.mp4 21.86M
├──98_加速寿命与寿命回归分析的对比.mp4 25.79M
├──99_概率单位分析简介与设置-.mp4 24.59M
└──9_蒙特卡洛模拟的运行.mp4 11.39M
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