1852-基于Pytorch深度学习的高光谱图像分类与语义分割-百度云网盘资源分享
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资源目录：
1852-基于Pytorch深度学习的高光谱图像分类与语义分割
| ├──01_第八次直播课：论文可视化、写作指导（直播2023_11_25）.mp4 657.59M
| ├──02_第七次直播课：论文复现实操（直播2023_11_25）.mp4 1.04G
| ├──03_第六次直播课：ResNet知识蒸馏的分类、语义分割（直播2023_11_24）.mp4 690.48M
| ├──04_第五次直播课：多特征提取、深度学习-机器学习联合分类、ViT模型分类（直播2023_11_22）.mp4 703.48M
| ├──05_第四次直播课：机器学习与深度学习案例演示（直播2023_11_21）.mp4 646.71M
| ├──06_第三次直播课：Python读取高光谱数据、Pytorch深度学习模型建立、数据降维（直播2023_11_20）.mp4 704.53M
| ├──07_第二次直播课：深度学习、数据预处理（直播2023_11_19）.mp4 808.71M
| ├──08_第一次直播课：环境配置、高光谱概述和开源数据下载、机器学习（直播2023_11_19）.mp4 704.32M
| ├──09_0-导学课.mp4 37.09M
| ├──10_1-章节一：基于python的深度学习环境配置.mp4 121.52M
| ├──11_2-章节二：机器学习和深度学习讲解、数据介绍、预处理-1.mp4 180.36M
| ├──12_3-章节二：机器学习和深度学习讲解、数据介绍、预处理-2.mp4 151.65M
| ├──13_4-第三章：基于Python的Pytorch深度学习模型建立方法-1.mp4 38.72M
| ├──14_5-第三章：基于Python的Pytorch深度学习模型建立方法-2.mp4 116.45M
| ├──15_6-章节四：数据降维及波段选择.mp4 161.08M
| ├──16_7-章节五：基于机器学习与深度学习的基础案例演示-1.mp4 152.58M
| ├──17_8-章节五：基于机器学习与深度学习的基础案例演示-2.mp4 131.01M
| ├──18_9-章节五：基于机器学习与深度学习的基础案例演示-3.mp4 107.29M
| ├──19_10-章节六：联合机器学习与深度学习的高阶案例演示-1.mp4 110.35M
| ├──20_11-章节六：联合机器学习与深度学习的高阶案例演示-2.mp4 77.31M
| ├──21_12-章节六：联合机器学习与深度学习的高阶案例演示-3.mp4 75.74M
| ├──22_13-章节六：联合机器学习与深度学习的高阶案例演示-4.mp4 91.73M
| ├──23_14-章节六：联合机器学习与深度学习的高阶案例演示-5.mp4 126.59M
| ├──24_15-章节七：经典论文复现-1.mp4 133.16M
| ├──25_16-章节七：经典论文复现-2.mp4 104.68M
| ├──26_17-章节七：经典论文复现-3.mp4 113.21M
| └──27_18-章节八：实验结果处理及论文写作指导.mp4 167.64M
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