1720-人工智能Paper年度会员（CV方向）前沿版-百度云网盘资源分享

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1720-人工智能Paper年度会员（CV方向）前沿版
| ├──01 Python · AI&数据科学入门
| | └──音视频文档
| | | ├──001.【资料合集】代码、数据及课件下载地址-图文.html 1.12kb
| | | ├──002.第一章 绪论和环境配置-视频.html 1.43kb
| | | ├──003.【作业讲解】第一章：助教实际演示配置环境过程-视频.html 1.53kb
| | | ├──004.第二章 Python 基本语法元素-视频.html 1.44kb
| | | ├──005.【作业讲解】第二章：Python基本语法元素-视频.html 1.49kb
| | | ├──006.第三章 基本数据类型-视频.html 1.42kb
| | | ├──007.【作业讲解】第三章：基本数据类型-视频.html 1.48kb
| | | ├──008.第四章 组合数据类型-视频.html 1.42kb
| | | ├──009.【作业讲解】第四章：复杂数据类型-视频.html 1.48kb
| | | ├──010.第五章 程序控制结构-视频.html 1.42kb
| | | ├──011.【作业讲解】第五章：程序控制结构-视频.html 1.48kb
| | | ├──012.第六章 函数-面向过程的编程-视频.html 1.45kb
| | | ├──013.【作业讲解】第六章：函数-视频.html 1.44kb
| | | ├──014.第七章 类-面向对象的编程-视频.html 1.44kb
| | | ├──015.【作业讲解】第七章：类-视频.html 1.43kb
| | | ├──016.第八章 文件、异常和模块-视频.html 1.43kb
| | | ├──017.【作业讲解】第八章：文件、异常和模块-视频.html 1.49kb
| | | ├──018.第九章 有益的探索-视频.html 1.41kb
| | | ├──019.【作业讲解】第九章：有益的探索-视频.html 1.46kb
| | | ├──020.第十章 Python标准库-视频.html 1.41kb
| | | ├──021.【作业讲解】第十章：Python标准库-视频.html 1.46kb
| | | ├──022.第十一章 科学计算库—Numpy应用-视频.html 1.46kb
| | | ├──023.【作业讲解】第十一章：Numpy库-视频.html 1.45kb
| | | ├──024.第十二章 Pandas库-视频.html 1.40kb
| | | ├──025.【作业讲解】第十二章：Pandas库-视频.html 1.45kb
| | | ├──026.第十三章 Matplotlib-视频.html 1.40kb
| | | ├──027.【作业讲解】第十三章：Matplotlib-视频.html 1.46kb
| | | ├──028.第十四章 Sklearn常规用法-视频.html 1.43kb
| | | ├──029.【作业讲解】第十四章：Sklearn常规用法-视频.html 1.48kb
| | | └──030.第十五章 再谈编程-视频.html 1.40kb
| ├──01 多模态-baseline
| | └──音视频文档
| | | ├──001.课件资料合集-图文.html 0.14kb
| | | ├──002.1.1 CLIP-论文泛读（体验课直播回放）-视频.html 1.47kb
| | | ├──003.1.2 CLIP-论文精读（体验课直播回放）-视频.html 1.47kb
| | | ├──004.1.3 CLIP-代码复现-视频.html 1.40kb
| | | ├──005.2.1 Deep Visual-Semanti-论文泛读-视频.html 1.44kb
| | | ├──006.2.2 Deep Visual-Semanti-论文精读1-视频.html 1.44kb
| | | ├──007.2.3 Deep Visual-Semanti-论文精读2-视频.html 1.44kb
| | | ├──008.2.4 Deep Visual-Semanti-代码复现1-视频.html 1.45kb
| | | ├──009.2.5 Deep Visual-Semanti-代码复现2-视频.html 1.45kb
| | | ├──010.2.6 Deep Visual-Semanti-代码复现3-视频.html 1.45kb
| | | ├──011.3.1 Show and Tell-论文泛读-视频.html 1.42kb
| | | ├──012.3.2 Show and Tell-论文精读-视频.html 1.42kb
| | | ├──013.3.3 Show and Tell-代码复现-视频.html 1.43kb
| | | ├──014.4.1 show_Attenend and Tell 论文泛读-视频.html 1.45kb
| | | ├──015.4.2 show_Attenend and Tell 论文精读1-视频.html 1.45kb
| | | ├──016.4.3 show_Attenend and Tell 论文精读2-视频.html 1.45kb
| | | ├──017.4.4 show_Attenend and Tell 代码复现1-视频.html 1.45kb
| | | ├──018.4.5 show_Attenend and Tell 代码复现2-视频.html 1.45kb
| | | ├──019.5.1 Image Captioning 论文泛读1-视频.html 1.43kb
| | | ├──020.5.2 Image Captioning论文泛读2-视频.html 1.43kb
| | | ├──021.5.3 Image Captioning 论文精读1-视频.html 1.43kb
| | | ├──022.5.4 Image Captioning 论文精读2-视频.html 1.43kb
| | | ├──023.5.5 Image Captioning 代码讲解1-视频.html 1.43kb
| | | ├──024.5.6 Image Captioning 代码讲解2-视频.html 1.43kb
| | | ├──025.6.1 densecaption 论文泛读-视频.html 1.42kb
| | | ├──026.6.2 densecaption 论文精读-视频.html 1.42kb
| | | ├──027.6.3 densecaption 代码讲解-视频.html 1.42kb
| | | ├──028.7.1 Knowing When to Look 论文泛读-视频.html 1.44kb
| | | ├──029.7.2 Knowing When to Look 论文精读-视频.html 1.44kb
| | | ├──030.7.3 Knowing When to Look 代码讲解-视频.html 1.44kb
| | | ├──031.8.1 SCA-CNN 论文泛读-视频.html 1.40kb
| | | ├──032.8.2 SCA-CNN 论文精读-视频.html 1.40kb
| | | ├──033.8.3 SCA-CNN 代码讲解-视频.html 1.40kb
| | | ├──034.9.1 bottom-up 论文泛读-视频.html 1.41kb
| | | ├──035.9.2 bottom-up 论文精读-视频.html 1.41kb
| | | ├──036.9.3 bottom-up 代码讲解-视频.html 1.41kb
| | | ├──037.10.1 evaluate 论文泛读-视频.html 1.41kb
| | | ├──038.10.2 evaluate 论文精读-视频.html 1.41kb
| | | ├──039.10.3 evaluate 代码讲解-视频.html 1.41kb
| | | ├──040.11.1 Neural Baby Talk 论文泛读-视频.html 1.43kb
| | | ├──041.11.2 Neural Baby Talk 论文精读-视频.html 1.43kb
| | | ├──042.11.3 Neural Baby Talk 代码讲解-视频.html 1.43kb
| | | ├──043.VILT 论文泛读-视频.html 1.38kb
| | | ├──044.VILT 论文精读 1-视频.html 1.39kb
| | | ├──045.VILT 论文精读 2 （方法）-视频.html 1.43kb
| | | ├──046.VILT 实验-视频.html 1.37kb
| | | └──047.VILT code-视频.html 1.37kb
| ├──02 PyTorch
| | └──音视频文档
| | | ├──001.【资料合集】课件及代码百度云盘下载地址-图文.html 1.62kb
| | | ├──002.【必看】深入浅出PyTorch-视频.html 1.42kb
| | | ├──003.【第一周】PyTorch简介与安装-视频.html 1.44kb
| | | ├──004.【第一周】补充-pytorch开发环境安装-视频.html 1.47kb
| | | ├──005.【第一周】张量简介与创建-视频.html 1.43kb
| | | ├──006.【第一周】张量操作与线性回归-视频.html 1.45kb
| | | ├──007.【第一周】计算图与动态图机制-视频.html 1.45kb
| | | ├──008.【第一周】autograd与逻辑回归-视频.html 1.44kb
| | | ├──009.【第一周】作业讲解1-视频.html 1.41kb
| | | ├──010.【第一周】作业讲解2-视频.html 1.41kb
| | | ├──011.【第一周】作业讲解3-视频.html 1.41kb
| | | ├──012.【第二周】数据读取机制Dataloader与Dataset-视频.html 1.48kb
| | | ├──013.【第二周】数据预处理transforms模块机制-视频.html 1.48kb
| | | ├──014.【第二周】二十二种transforms数据预处理方法-视频.html 1.50kb
| | | ├──015.【第二周】学会自定义transforms方法-视频.html 1.46kb
| | | ├──016.【第二周】作业讲解-视频.html 1.41kb
| | | ├──017.【第三周】模型创建步骤与nn.Module-视频.html 1.46kb
| | | ├──018.【第三周】模型容器与AlexNet构建-视频.html 1.46kb
| | | ├──019.【第三周】nn网络层-卷积层-视频.html 1.43kb
| | | ├──020.【第三周】nn网络层-池化-线性-激活函数层-视频.html 1.49kb
| | | ├──021.【第三周】作业讲解-视频.html 1.41kb
| | | ├──022.【第四周】权值初始化-视频.html 1.42kb
| | | ├──023.【第四周】损失函数（一）-视频.html 1.43kb
| | | ├──024.【第四周】损失函数(二)-视频.html 1.42kb
| | | ├──025.【第四周】优化器optimizer的概念-视频.html 1.45kb
| | | ├──026.【第四周】torch.optim.SGD-视频.html 1.42kb
| | | ├──027.【第四周】作业讲解-视频.html 1.41kb
| | | ├──028.【第五周】学习率调整策略-视频.html 1.43kb
| | | ├──029.【第五周】TensorBoard简介与安装-视频.html 1.45kb
| | | ├──030.【第五周】TensorBoard使用（一）-视频.html 1.45kb
| | | ├──031.【第五周】TensorBoard使用（二）-视频.html 1.45kb
| | | ├──032.【第五周】hook函数与CAM可视化-视频.html 1.45kb
| | | ├──033.【第五周】作业讲解-视频.html 1.41kb
| | | ├──034.【第六周】正则化之weight_decay-视频.html 1.44kb
| | | ├──035.【第六周】Batch Normalization-视频.html 1.43kb
| | | ├──036.【第六周】Normalizaiton_layers-视频.html 1.43kb
| | | ├──037.【第六周】正则化之Dropout-视频.html 1.43kb
| | | ├──038.【第六周】作业讲解-视频.html 1.41kb
| | | ├──039.【第七周】模型保存与加载-视频.html 1.43kb
| | | ├──040.【第七周】模型finetune-视频.html 1.41kb
| | | ├──041.【第七周】GPU的使用-视频.html 1.41kb
| | | ├──042.【第七周】PyTorch常见报错-视频.html 1.43kb
| | | ├──043.【第七周】作业讲解-视频.html 1.41kb
| | | ├──044.【第八周】图像分类一瞥-视频.html 1.43kb
| | | ├──045.【第八周】图像分割一瞥-视频.html 1.43kb
| | | ├──046.【第八周】图像目标检测一瞥（上）-视频.html 1.47kb
| | | ├──047.【第八周】图像目标检测一瞥（下）-视频.html 1.47kb
| | | ├──048.【第九周】生成对抗网络一瞥-视频.html 1.44kb
| | | └──049.【第九周】循环神经网络一瞥-视频.html 1.44kb
| ├──06 CV-baseline
| | └──音视频文档
| | | ├──001.CV baseline 资料合集-图文.html 0.13kb
| | | ├──002.CV 开班课-视频直播.html 3.04kb
| | | ├──003.01AlexNet-01-研究背景-视频.html 1.41kb
| | | ├──004.01AlexNet-02- 研究成果意义-视频.html 1.43kb
| | | ├──005.01AlexNet-03-论文结构-视频.html 1.41kb
| | | ├──006.01AlexNet-04-结构-视频.html 1.39kb
| | | ├──007.01AlexNet-05网络结构特点-视频.html 1.42kb
| | | ├──008.01AlexNet-06-训练技巧-视频.html 1.41kb
| | | ├──009.01AlexNet-07实验结果及分析-视频.html 1.43kb
| | | ├──010.01AlexNet-08-论文总结-视频.html 1.41kb
| | | ├──011.01AlexNet-09-准备工作&代码结构-视频.html 1.45kb
| | | ├──012.01AlexNet-10-代码结构-视频.html 1.41kb
| | | ├──013.01AlexNet-11-代码结构-视频.html 1.41kb
| | | ├──014.01AlexNet-12- 代码结构4&训练方法-视频.html 1.45kb
| | | ├──015.02VGG-01-研究背景&成果&意义-视频.html 1.44kb
| | | ├──016.02VGG-02-论文结构&摘要精读-视频.html 1.43kb
| | | ├──017.02VGG-03-结构及特点-视频.html 1.41kb
| | | ├──018.02VGG-04-训练、测试技巧-视频.html 1.42kb
| | | ├──019.02VGG-05-实验结果及分析-视频.html 1.42kb
| | | ├──020.02VGG-06-论文总结-视频.html 1.40kb
| | | ├──021.02VGG-07-代码结构-视频.html 1.40kb
| | | ├──022.02VGG-08-代码数据集-视频.html 1.41kb
| | | ├──023.02VGG-09-代码&构建VGG模型-视频.html 1.43kb
| | | ├──024.CVbaseline 第一次直播答疑-视频.html 1.43kb
| | | ├──025.03GoogleNet-01-研究背景、成果及意-视频.html 1.46kb
| | | ├──026.03GoogleNet-02-论文摘要、图表-视频.html 1.44kb
| | | ├──027.03GoogLeNet-03-GoogLeNet结构-视频.html 1.42kb
| | | ├──028.03GoogLeNet-04-训练、测试技巧，实验结果及分析-视频.html 1.51kb
| | | ├──029.03GoogLeNet-05-稀疏结构及总结-视频.html 1.44kb
| | | ├──030.03Googlenet-06-代码结果&数据集下载-视频.html 1.46kb
| | | ├──031.03Googlenet-07-结构定义&基本组件-视频.html 1.45kb
| | | ├──032.03Googlenet-08数据集&构建模型-视频.html 1.44kb
| | | ├──033.04Googlenet-v2-01-论文背景-视频.html 1.42kb
| | | ├──034.04Googlenet-v2-02-论文结果意义泛读-视频.html 1.45kb
| | | ├──035.04Googlenet-v2-03-论文BN层-视频.html 1.41kb
| | | ├──036.04Googlenet-v2-04-结构、实验结果及分析-视频.html 1.47kb
| | | ├──037.04Googlenet-v2-05-论文总结-视频.html 1.42kb
| | | ├──038.04GoogLeNet-v2-06-代码讲解-视频.html 1.42kb
| | | ├──039.04GoogLeNet-v2-07-代码讲解-视频.html 1.42kb
| | | ├──040.04Googlenet-v2-08-代码讲解-视频.html 1.42kb
| | | ├──041.05-googlenet-v3-01-研究背景&成果&意义-视频.html 1.46kb
| | | ├──042.05-googlenet-v3-02-视频.html 1.39kb
| | | ├──043.05-googlenet-v3-03-网络设计准则&卷积分解&辅助分类-视频.html 1.52kb
| | | ├──044.05-googlenet-v3-04-特征图分辨率下降&标签平滑-视频.html 1.50kb
| | | ├──045.05-googlenet-v3-05-网络结构&实验结果-视频.html 1.46kb
| | | ├──046.05-googlenet-v3-06-论文总结-视频.html 1.42kb
| | | ├──047.05-googlenet-v3-07-代码准备-视频.html 1.42kb
| | | ├──048.05-googlenet-v3-08-网络结构代码详解-视频.html 1.46kb
| | | ├──049.05-googlenet-v3-09-模型训练&标签平滑-视频.html 1.46kb
| | | ├──050.06-ResNet-01-背景成果意义-视频.html 1.43kb
| | | ├──051.06-ResNet-02-论文泛读-视频.html 1.41kb
| | | ├──052.06-ResNet-03-残差结构-视频.html 1.41kb
| | | ├──053.06-ResNet-04-ResNet结构-视频.html 1.41kb
| | | ├──054.06-ResNet-05-论文总结-视频.html 1.41kb
| | | ├──055.06-ResNet-06-ResNet推理-视频.html 1.41kb
| | | ├──056.06-ResNet-07-ResNet结构搭建详解-视频.html 1.44kb
| | | ├──057.06-ResNet-08-ResNet20训练及实验分析-视频.html 1.46kb
| | | ├──058.cv baseline第二场直播答疑.mp4-视频.html 1.44kb
| | | ├──059.07-googlenet-v4-01-背景成果意义-视频.html 1.44kb
| | | ├──060.07-googlenet-v4-02-论文泛读-视频.html 1.42kb
| | | ├──061.07-googlenet-v4-03-inception-v4-视频.html 1.42kb
| | | ├──062.07-googlenet-v4-04-inception-resnet-视频.html 1.43kb
| | | ├──063.07-googlenet-v4-05-实验结果论文总结-视频.html 1.46kb
| | | ├──064.07-googlenet-v4-06-inceptionv4代码（上）-视频.html 1.46kb
| | | ├──065.07-googlenet-v4-07-inceptionv4代码（下）-视频.html 1.46kb
| | | ├──066.07-googlenet-v4-08-inception-resnet代码-视频.html 1.45kb
| | | ├──067.08-ResNeXt-01-背景意义成果-视频.html 1.43kb
| | | ├──068.08-ResNeXt-02-论文泛读-视频.html 1.41kb
| | | ├──069.08-ResNeXt-03-聚合变换分析-视频.html 1.43kb
| | | ├──070.08-ResNeXt-04-分组卷积与ResNeXt-视频.html 1.44kb
| | | ├──071.08-ResNeXt-05-实验结果与论文总结-视频.html 1.46kb
| | | ├──072.08-ResNeXt-06-ResNeXt50-inference-视频.html 1.43kb
| | | ├──073.08-ResNeXt-07-ResNeXt-50_32x4d-网络搭建代码详解-视频.html 1.50kb
| | | ├──074.08-ResNeXt-08-ResNeXt-29训练-视频.html 1.42kb
| | | ├──075.08-ResNeXt-09-分组卷积-视频.html 1.41kb
| | | ├──076.09-DenseNet-01-背景意义成果-视频.html 1.43kb
| | | ├──077.09-DenseNet-02-论文泛读.-视频.html 1.42kb
| | | ├──078.09-DenseNet-03-论文图表-视频.html 1.41kb
| | | ├──079.09-DenseNet-04-基本组件1-视频.html 1.42kb
| | | ├──080.09-DenseNet-05-基本组件2-视频.html 1.42kb
| | | ├──081.09-DenseNet-06-Densenet网络结构-视频.html 1.44kb
| | | ├──082.09-DenseNet-07-实验结果及分析-视频.html 1.44kb
| | | ├──083.09-DenseNet-08-论文总结-视频.html 1.41kb
| | | ├──084.09-DenseNet-09-计算图与显存分析-视频.html 1.45kb
| | | ├──085.09-DenseNet-10-DenseNet-121推理-视频.html 1.43kb
| | | ├──086.09-DenseNet-11-DenseNet-121-搭建-视频.html 1.43kb
| | | ├──087.09-DenseNet-12-DenseLayer详解.-视频.html 1.43kb
| | | ├──088.09-DenseNet-13-DenseNet-40-训练-视频.html 1.43kb
| | | ├──089.CV baseline第三次直播答疑-视频直播.html 3.08kb
| | | ├──090.10-SENet-01-学习目标课程安排-视频.html 1.44kb
| | | ├──091.10-SENet-02-研究背景-视频.html 1.41kb
| | | ├──092.10-SENet-03-研究意义及成果-视频.html 1.43kb
| | | ├──093.10-SENet-04-论文结构.-视频.html 1.41kb
| | | ├──094.10-SENet-05-论文图表-视频.html 1.41kb
| | | ├──095.10-SENet-06-Squeeze-Excitation.-视频.html 1.43kb
| | | ├──096.10-SENet-07-SE-ResNet-50.-视频.html 1.41kb
| | | ├──097.10-SENet-08-实验结果及分析-视频.html 1.43kb
| | | ├──098.10-SENet-09-Ablation-Study-视频.html 1.41kb
| | | ├──099.10-SENet-10-论文总结-视频.html 1.40kb
| | | ├──100.10-SENet-11-代码实现及Baseline结语.-视频.html 1.46kb
| | | └──101.cv baseline第四次直播答疑-视频直播.html 3.09kb
| ├──06 OpenCV 图像基础
| | └──音视频文档
| | | ├──001.课件&代码-图文.html 0.22kb
| | | ├──002.1-1图像基础知识-视频.html 1.38kb
| | | ├──003.1-2图像基础知识-视频.html 1.38kb
| | | ├──004.1-3图像基础知识-视频.html 1.38kb
| | | ├──005.1-4图像基础知识-视频.html 1.38kb
| | | ├──006.2-1图像基本处理-视频.html 1.38kb
| | | ├──007.2_2图像基本处理-视频.html 1.39kb
| | | ├──008.2_3图像基本处理-视频.html 1.39kb
| | | ├──009.2_4图像基本处理-视频.html 1.39kb
| | | ├──010.2_5图像基本操作_图像滤波-视频.html 1.43kb
| | | ├──011.2_6图像基本操作_图像增强-视频.html 1.43kb
| | | ├──012.2-7形态学操作_腐蚀.-视频.html 1.41kb
| | | ├──013.2_8形态学操作_膨胀开运算与闭运算-视频.html 1.47kb
| | | ├──014.3_1固定阈值分割-视频.html 1.40kb
| | | ├──015.3_2自动阈值分割-视频.html 1.40kb
| | | ├──016.3_3边缘检测算子-视频.html 1.39kb
| | | ├──017.3_4连通区域_区域生长算法-视频.html 1.43kb
| | | ├──018.3_5分水岭算法图像分割-视频.html 1.42kb
| | | ├──019.4_1特征描述_HOG-视频.html 1.39kb
| | | ├──020.4_2特征描述Harris和SIFT算法-视频.html 1.43kb
| | | ├──021.4_3纹理特征LBP算法-视频.html 1.41kb
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| ├──CV前沿直播
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| ├──GAN专题快速学习路径
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| ├──LLAMA2中文大模型
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| ├──Paper前沿直播（CV）
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| ├──【KeSCI】基于卷积神经网络的表情识别大赛(CV方向)
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| ├──大模型——前沿论文带读训练营（NLP方向）
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| ├──目标检测快速学习路径
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| ├──强化学习
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| | | └──191.12IntrinsicMotivation-19-结尾语-视频.html 1.43kb
| ├──人工智能Paper年度会员（CV方向）前沿版
| | ├──01 Python · AI&数据科学入门
| | | ├──002.第一章 绪论和环境配置.mp4 73.57M
| | | ├──003.【作业讲解】第一章：助教实际演示配置环境过程.mp4 65.43M
| | | ├──004.第二章 Python 基本语法元素.mp4 180.60M
| | | ├──005.【作业讲解】第二章：Python基本语法元素.mp4 140.79M
| | | ├──006.第三章 基本数据类型.mp4 137.28M
| | | ├──007.【作业讲解】第三章：基本数据类型.mp4 120.80M
| | | ├──008.第四章 组合数据类型.mp4 143.03M
| | | ├──009.【作业讲解】第四章：复杂数据类型.mp4 144.78M
| | | ├──010.第五章 程序控制结构.mp4 127.68M
| | | ├──011.【作业讲解】第五章：程序控制结构.mp4 41.80M
| | | ├──012.第六章 函数-面向过程的编程.mp4 196.38M
| | | ├──013.【作业讲解】第六章：函数.mp4 90.60M
| | | ├──014.第七章 类-面向对象的编程.mp4 121.15M
| | | ├──015.【作业讲解】第七章：类.mp4 40.58M
| | | ├──016.第八章 文件、异常和模块.mp4 178.66M
| | | ├──017.【作业讲解】第八章：文件、异常和模块.mp4 13.59M
| | | ├──018.第九章 有益的探索.mp4 184.45M
| | | ├──019.【作业讲解】第九章：有益的探索.mp4 41.17M
| | | ├──020.第十章 Python标准库.mp4 135.34M
| | | ├──021.【作业讲解】第十章：Python标准库.mp4 25.75M
| | | ├──022.第十一章 科学计算库—Numpy应用.mp4 120.85M
| | | ├──023.【作业讲解】第十一章：Numpy库.mp4 36.48M
| | | ├──024.第十二章 Pandas库.mp4 212.30M
| | | ├──025.【作业讲解】第十二章：Pandas库.mp4 55.47M
| | | ├──026.第十三章 Matplotlib.mp4 130.12M
| | | ├──027.【作业讲解】第十三章：Matplotlib.mp4 70.41M
| | | ├──028.第十四章 Sklearn常规用法.mp4 82.79M
| | | ├──029.【作业讲解】第十四章：Sklearn常规用法.mp4 79.44M
| | | └──030.第十五章 再谈编程.mp4 74.20M
| | ├──01 多模态-baseline
| | | ├──002.1.1 CLIP-论文泛读（体验课直播回放）.mp4 222.47M
| | | ├──003.1.2 CLIP-论文精读（体验课直播回放）.mp4 337.38M
| | | ├──004.1.3 CLIP-代码复现.mp4 109.96M
| | | ├──005.2.1 Deep Visual-Semanti-论文泛读.mp4 348.71M
| | | ├──006.2.2 Deep Visual-Semanti-论文精读1.mp4 266.69M
| | | ├──007.2.3 Deep Visual-Semanti-论文精读2.mp4 227.01M
| | | ├──008.2.4 Deep Visual-Semanti-代码复现1.mp4 15.20M
| | | ├──009.2.5 Deep Visual-Semanti-代码复现2.mp4 69.61M
| | | ├──010.2.6 Deep Visual-Semanti-代码复现3.mp4 117.69M
| | | ├──011.3.1 Show and Tell-论文泛读.mp4 266.81M
| | | ├──012.3.2 Show and Tell-论文精读.mp4 154.98M
| | | ├──013.3.3 Show and Tell-代码复现.mp4 51.97M
| | | ├──014.4.1 show_Attenend and Tell 论文泛读.mp4 120.27M
| | | ├──015.4.2 show_Attenend and Tell 论文精读1.mp4 69.68M
| | | ├──016.4.3 show_Attenend and Tell 论文精读2.mp4 193.07M
| | | ├──017.4.4 show_Attenend and Tell 代码复现1.mp4 49.43M
| | | ├──018.4.5 show_Attenend and Tell 代码复现2.mp4 129.76M
| | | ├──019.5.1 Image Captioning 论文泛读1.mp4 120.53M
| | | ├──020.5.2 Image Captioning论文泛读2.mp4 36.07M
| | | ├──021.5.3 Image Captioning 论文精读1.mp4 189.79M
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| | | ├──023.5.5 Image Captioning 代码讲解1.mp4 137.68M
| | | ├──024.5.6 Image Captioning 代码讲解2.mp4 73.84M
| | | ├──025.6.1 densecaption 论文泛读.mp4 131.99M
| | | ├──026.6.2 densecaption 论文精读.mp4 502.45M
| | | ├──027.6.3 densecaption 代码讲解.mp4 161.89M
| | | ├──028.7.1 Knowing When to Look 论文泛读.mp4 154.35M
| | | ├──029.7.2 Knowing When to Look 论文精读.mp4 311.02M
| | | ├──030.7.3 Knowing When to Look 代码讲解.mp4 173.90M
| | | ├──031.8.1 SCA-CNN 论文泛读.mp4 204.49M
| | | ├──032.8.2 SCA-CNN 论文精读.mp4 354.80M
| | | ├──033.8.3 SCA-CNN 代码讲解.mp4 154.29M
| | | ├──034.9.1 bottom-up 论文泛读.mp4 187.68M
| | | ├──035.9.2 bottom-up 论文精读.mp4 237.83M
| | | ├──036.9.3 bottom-up 代码讲解.mp4 87.16M
| | | ├──037.10.1 evaluate 论文泛读.mp4 74.43M
| | | ├──038.10.2 evaluate 论文精读.mp4 164.96M
| | | ├──039.10.3 evaluate 代码讲解.mp4 30.89M
| | | ├──040.11.1 Neural Baby Talk 论文泛读.mp4 90.09M
| | | ├──041.11.2 Neural Baby Talk 论文精读.mp4 240.28M
| | | ├──042.11.3 Neural Baby Talk 代码讲解.mp4 66.65M
| | | ├──043.VILT 论文泛读.mp4 70.00M
| | | ├──044.VILT 论文精读 1.mp4 100.04M
| | | ├──045.VILT 论文精读 2 （方法）.mp4 52.07M
| | | ├──046.VILT 实验.mp4 48.92M
| | | └──047.VILT code.mp4 131.08M
| | ├──02 PyTorch
| | | ├──002.【必看】深入浅出PyTorch.mp4 82.18M
| | | ├──003.【第一周】PyTorch简介与安装.mp4 133.23M
| | | ├──004.【第一周】补充-pytorch开发环境安装.mp4 328.51M
| | | ├──005.【第一周】张量简介与创建.mp4 62.19M
| | | ├──006.【第一周】张量操作与线性回归.mp4 80.82M
| | | ├──007.【第一周】计算图与动态图机制.mp4 51.20M
| | | ├──008.【第一周】autograd与逻辑回归.mp4 78.88M
| | | ├──009.【第一周】作业讲解1.mp4 54.05M
| | | ├──010.【第一周】作业讲解2.mp4 44.61M
| | | ├──011.【第一周】作业讲解3.mp4 42.96M
| | | ├──012.【第二周】数据读取机制Dataloader与Dataset.mp4 84.08M
| | | ├──013.【第二周】数据预处理transforms模块机制.mp4 77.62M
| | | ├──014.【第二周】二十二种transforms数据预处理方法.mp4 189.32M
| | | ├──015.【第二周】学会自定义transforms方法.mp4 188.34M
| | | ├──016.【第二周】作业讲解.mp4 123.54M
| | | ├──017.【第三周】模型创建步骤与nn.Module.mp4 91.30M
| | | ├──018.【第三周】模型容器与AlexNet构建.mp4 103.67M
| | | ├──019.【第三周】nn网络层-卷积层.mp4 107.00M
| | | ├──020.【第三周】nn网络层-池化-线性-激活函数层.mp4 77.73M
| | | ├──021.【第三周】作业讲解.mp4 115.27M
| | | ├──022.【第四周】权值初始化.mp4 86.17M
| | | ├──023.【第四周】损失函数（一）.mp4 138.29M
| | | ├──024.【第四周】损失函数(二).mp4 140.93M
| | | ├──025.【第四周】优化器optimizer的概念.mp4 84.91M
| | | ├──026.【第四周】torch.optim.SGD.mp4 97.38M
| | | ├──027.【第四周】作业讲解.mp4 57.98M
| | | ├──028.【第五周】学习率调整策略.mp4 123.64M
| | | ├──029.【第五周】TensorBoard简介与安装.mp4 63.02M
| | | ├──030.【第五周】TensorBoard使用（一）.mp4 112.49M
| | | ├──031.【第五周】TensorBoard使用（二）.mp4 169.77M
| | | ├──032.【第五周】hook函数与CAM可视化.mp4 125.45M
| | | ├──033.【第五周】作业讲解.mp4 95.74M
| | | ├──034.【第六周】正则化之weight_decay.mp4 78.38M
| | | ├──035.【第六周】Batch Normalization.mp4 108.67M
| | | ├──036.【第六周】Normalizaiton_layers.mp4 74.22M
| | | ├──037.【第六周】正则化之Dropout.mp4 80.24M
| | | ├──038.【第六周】作业讲解.mp4 72.29M
| | | ├──039.【第七周】模型保存与加载.mp4 68.63M
| | | ├──040.【第七周】模型finetune.mp4 92.28M
| | | ├──041.【第七周】GPU的使用.mp4 86.90M
| | | ├──042.【第七周】PyTorch常见报错.mp4 85.02M
| | | ├──043.【第七周】作业讲解.mp4 44.14M
| | | ├──044.【第八周】图像分类一瞥.mp4 114.15M
| | | ├──045.【第八周】图像分割一瞥.mp4 161.38M
| | | ├──046.【第八周】图像目标检测一瞥（上）.mp4 102.09M
| | | ├──047.【第八周】图像目标检测一瞥（下）.mp4 264.10M
| | | ├──048.【第九周】生成对抗网络一瞥.mp4 138.21M
| | | └──049.【第九周】循环神经网络一瞥.mp4 91.13M
| | ├──06 CV-baseline
| | | ├──002.CV 开班课.mp4 348.81M
| | | ├──003.01AlexNet-01-研究背景.mp4 227.21M
| | | ├──004.01AlexNet-02- 研究成果意义.mp4 32.06M
| | | ├──005.01AlexNet-03-论文结构.mp4 121.55M
| | | ├──006.01AlexNet-04-结构.mp4 95.23M
| | | ├──007.01AlexNet-05网络结构特点.mp4 226.10M
| | | ├──008.01AlexNet-06-训练技巧.mp4 89.12M
| | | ├──009.01AlexNet-07实验结果及分析.mp4 113.59M
| | | ├──010.01AlexNet-08-论文总结.mp4 68.78M
| | | ├──011.01AlexNet-09-准备工作&代码结构.mp4 93.60M
| | | ├──012.01AlexNet-10-代码结构.mp4 196.09M
| | | ├──013.01AlexNet-11-代码结构.mp4 83.08M
| | | ├──014.01AlexNet-12- 代码结构4&训练方法.mp4 421.73M
| | | ├──015.02VGG-01-研究背景&成果&意义.mp4 65.48M
| | | ├──016.02VGG-02-论文结构&摘要精读.mp4 57.30M
| | | ├──017.02VGG-03-结构及特点.mp4 167.43M
| | | ├──018.02VGG-04-训练、测试技巧.mp4 180.41M
| | | ├──019.02VGG-05-实验结果及分析.mp4 51.90M
| | | ├──020.02VGG-06-论文总结.mp4 40.58M
| | | ├──021.02VGG-07-代码结构.mp4 79.07M
| | | ├──022.02VGG-08-代码数据集.mp4 179.52M
| | | ├──023.02VGG-09-代码&构建VGG模型.mp4 158.50M
| | | ├──024.CVbaseline 第一次直播答疑.mp4 140.69M
| | | ├──025.03GoogleNet-01-研究背景、成果及意.mp4 33.81M
| | | ├──026.03GoogleNet-02-论文摘要、图表.mp4 42.92M
| | | ├──027.03GoogLeNet-03-GoogLeNet结构.mp4 115.26M
| | | ├──028.03GoogLeNet-04-训练、测试技巧，实验结果及分析.mp4 89.76M
| | | ├──029.03GoogLeNet-05-稀疏结构及总结.mp4 27.56M
| | | ├──030.03Googlenet-06-代码结果&数据集下载.mp4 93.52M
| | | ├──031.03Googlenet-07-结构定义&基本组件.mp4 54.84M
| | | ├──032.03Googlenet-08数据集&构建模型.mp4 55.08M
| | | ├──033.04Googlenet-v2-01-论文背景.mp4 37.99M
| | | ├──034.04Googlenet-v2-02-论文结果意义泛读.mp4 64.56M
| | | ├──035.04Googlenet-v2-03-论文BN层.mp4 58.71M
| | | ├──036.04Googlenet-v2-04-结构、实验结果及分析.mp4 48.90M
| | | ├──037.04Googlenet-v2-05-论文总结.mp4 44.62M
| | | ├──038.04GoogLeNet-v2-06-代码讲解.mp4 119.59M
| | | ├──039.04GoogLeNet-v2-07-代码讲解.mp4 102.36M
| | | ├──040.04Googlenet-v2-08-代码讲解.mp4 102.66M
| | | ├──041.05-googlenet-v3-01-研究背景&成果&意义.mp4 56.98M
| | | ├──042.05-googlenet-v3-02.mp4 104.89M
| | | ├──043.05-googlenet-v3-03-网络设计准则&卷积分解&辅助分类.mp4 100.01M
| | | ├──044.05-googlenet-v3-04-特征图分辨率下降&标签平滑.mp4 62.54M
| | | ├──045.05-googlenet-v3-05-网络结构&实验结果.mp4 66.63M
| | | ├──046.05-googlenet-v3-06-论文总结.mp4 54.28M
| | | ├──047.05-googlenet-v3-07-代码准备.mp4 148.34M
| | | ├──048.05-googlenet-v3-08-网络结构代码详解.mp4 211.75M
| | | ├──049.05-googlenet-v3-09-模型训练&标签平滑.mp4 171.95M
| | | ├──050.06-ResNet-01-背景成果意义.mp4 179.74M
| | | ├──051.06-ResNet-02-论文泛读.mp4 160.53M
| | | ├──052.06-ResNet-03-残差结构.mp4 246.17M
| | | ├──053.06-ResNet-04-ResNet结构.mp4 121.75M
| | | ├──054.06-ResNet-05-论文总结.mp4 184.83M
| | | ├──055.06-ResNet-06-ResNet推理.mp4 302.34M
| | | ├──056.06-ResNet-07-ResNet结构搭建详解.mp4 285.26M
| | | ├──057.06-ResNet-08-ResNet20训练及实验分析.mp4 348.62M
| | | ├──058.cv baseline第二场直播答疑.mp4.mp4 296.22M
| | | ├──059.07-googlenet-v4-01-背景成果意义.mp4 53.26M
| | | ├──060.07-googlenet-v4-02-论文泛读.mp4 76.64M
| | | ├──061.07-googlenet-v4-03-inception-v4.mp4 71.39M
| | | ├──062.07-googlenet-v4-04-inception-resnet.mp4 75.13M
| | | ├──063.07-googlenet-v4-05-实验结果论文总结.mp4 36.39M
| | | ├──064.07-googlenet-v4-06-inceptionv4代码（上）.mp4 147.51M
| | | ├──065.07-googlenet-v4-07-inceptionv4代码（下）.mp4 72.65M
| | | ├──066.07-googlenet-v4-08-inception-resnet代码.mp4 187.90M
| | | ├──067.08-ResNeXt-01-背景意义成果.mp4 61.18M
| | | ├──068.08-ResNeXt-02-论文泛读.mp4 94.02M
| | | ├──069.08-ResNeXt-03-聚合变换分析.mp4 91.96M
| | | ├──070.08-ResNeXt-04-分组卷积与ResNeXt.mp4 63.32M
| | | ├──071.08-ResNeXt-05-实验结果与论文总结.mp4 83.48M
| | | ├──072.08-ResNeXt-06-ResNeXt50-inference.mp4 150.76M
| | | ├──073.08-ResNeXt-07-ResNeXt-50_32x4d-网络搭建代码详解.mp4 145.15M
| | | ├──074.08-ResNeXt-08-ResNeXt-29训练.mp4 145.07M
| | | ├──075.08-ResNeXt-09-分组卷积.mp4 53.49M
| | | ├──076.09-DenseNet-01-背景意义成果.mp4 98.93M
| | | ├──077.09-DenseNet-02-论文泛读..mp4 58.06M
| | | ├──078.09-DenseNet-03-论文图表.mp4 38.75M
| | | ├──079.09-DenseNet-04-基本组件1.mp4 117.25M
| | | ├──080.09-DenseNet-05-基本组件2.mp4 93.44M
| | | ├──081.09-DenseNet-06-Densenet网络结构.mp4 105.87M
| | | ├──082.09-DenseNet-07-实验结果及分析.mp4 76.09M
| | | ├──083.09-DenseNet-08-论文总结.mp4 32.70M
| | | ├──084.09-DenseNet-09-计算图与显存分析.mp4 61.39M
| | | ├──085.09-DenseNet-10-DenseNet-121推理.mp4 128.02M
| | | ├──086.09-DenseNet-11-DenseNet-121-搭建.mp4 156.86M
| | | ├──087.09-DenseNet-12-DenseLayer详解..mp4 100.19M
| | | ├──088.09-DenseNet-13-DenseNet-40-训练.mp4 207.46M
| | | ├──089.CV baseline第三次直播答疑.mp4 215.37M
| | | ├──090.10-SENet-01-学习目标课程安排.mp4 19.74M
| | | ├──091.10-SENet-02-研究背景.mp4 72.17M
| | | ├──092.10-SENet-03-研究意义及成果.mp4 23.20M
| | | ├──093.10-SENet-04-论文结构..mp4 27.99M
| | | ├──094.10-SENet-05-论文图表.mp4 32.59M
| | | ├──095.10-SENet-06-Squeeze-Excitation..mp4 57.75M
| | | ├──096.10-SENet-07-SE-ResNet-50..mp4 34.50M
| | | ├──097.10-SENet-08-实验结果及分析.mp4 68.51M
| | | ├──098.10-SENet-09-Ablation-Study.mp4 51.53M
| | | ├──099.10-SENet-10-论文总结.mp4 29.83M
| | | ├──100.10-SENet-11-代码实现及Baseline结语..mp4 120.20M
| | | └──101.cv baseline第四次直播答疑.mp4 144.43M
| | ├──06 OpenCV 图像基础
| | | ├──002.1-1图像基础知识.mp4 30.28M
| | | ├──003.1-2图像基础知识.mp4 31.75M
| | | ├──004.1-3图像基础知识.mp4 79.05M
| | | ├──005.1-4图像基础知识.mp4 69.23M
| | | ├──006.2-1图像基本处理.mp4 70.23M
| | | ├──007.2_2图像基本处理.mp4 57.42M
| | | ├──008.2_3图像基本处理.mp4 89.11M
| | | ├──009.2_4图像基本处理.mp4 93.06M
| | | ├──010.2_5图像基本操作_图像滤波.mp4 131.86M
| | | ├──011.2_6图像基本操作_图像增强.mp4 112.25M
| | | ├──012.2-7形态学操作_腐蚀..mp4 70.34M
| | | ├──013.2_8形态学操作_膨胀开运算与闭运算.mp4 113.78M
| | | ├──014.3_1固定阈值分割.mp4 62.94M
| | | ├──015.3_2自动阈值分割.mp4 81.72M
| | | ├──016.3_3边缘检测算子.mp4 104.41M
| | | ├──017.3_4连通区域_区域生长算法.mp4 74.81M
| | | ├──018.3_5分水岭算法图像分割.mp4 71.51M
| | | ├──019.4_1特征描述_HOG.mp4 74.56M
| | | ├──020.4_2特征描述Harris和SIFT算法.mp4 46.85M
| | | ├──021.4_3纹理特征LBP算法.mp4 94.09M
| | | ├──022.4_4模板匹配算法.mp4 85.09M
| | | ├──023.4_5人脸检测算法.mp4 108.05M
| | | ├──024.5_1摄像头调用和视频的读取保存.mp4 208.81M
| | | ├──025.5_2帧差法视频目标识别.mp4 108.21M
| | | └──026.5_3光流法和背景减除法..mp4 132.00M
| | ├──07 CV-图像分割
| | | ├──001.图像分割直播答疑.mp4 237.14M
| | | ├──002.开班课直播.mp4 162.85M
| | | ├──004.01FCN-01-语意分割简介.mp4 60.32M
| | | ├──005.01FCN-02常用数据集、指标、研究成果..mp4 66.09M
| | | ├──006.01FCN-03-论文摘要精读..mp4 132.41M
| | | ├──007.01FCN-04-论文引言、全局信息及部分信息.mp4 114.78M
| | | ├──008.01FCN-05-感受域&平移不变性.mp4 112.51M
| | | ├──009.01FCN-06-经典算法&本文算法、上采样.mp4 57.42M
| | | ├──010.01FCN-07-算法架构..mp4 103.19M
| | | ├──011.01FCN-08-训练技巧&实验结果及分析..mp4 119.27M
| | | ├──012.01FCN-09-讨论&总结.mp4 28.19M
| | | ├──013.01FCN-10-代码实现.mp4 63.70M
| | | ├──014.01FCN-11-数据预处理..mp4 138.36M
| | | ├──015.01FCN-12-模型搭建.mp4 155.84M
| | | ├──016.01FCN-13-训练、验证&预测函数搭建..mp4 104.17M
| | | ├──017.01FCN-14-损失函数.mp4 95.08M
| | | ├──018.01FCN-15-指标计算.mp4 130.86M
| | | ├──019.图像分割7.22直播答疑.mp4 533.64M
| | | ├──020.02unet-01-论文总览&摘要精读.mp4 137.15M
| | | ├──021.02unet-02-医学分割相关背景&取得的成果及意义.mp4 131.08M
| | | ├──022.02unet-03-两篇论文相互补充.mp4 109.53M
| | | ├──023.02unet-04-回顾医学图像分析及CNN的发展历程.mp4 218.46M
| | | ├──024.02unet-05-先验知识补充.mp4 92.53M
| | | ├──025.02unet-06-算法架构&实验结果及分析.mp4 118.18M
| | | ├──026.02unet-07-试验设置及结果分析.mp4 51.76M
| | | ├──027.02unet-08-代码精读.mp4 195.10M
| | | ├──028.03SegNet-01-CNN和FCN前期介绍&论文背景&研究成果及意义.mp4 77.07M
| | | ├──029.03SegNet-02-CNN和FCN论文结构&摘要精读.mp4 84.60M
| | | ├──030.03SegNet-03-引言.mp4 173.37M
| | | ├──031.03SegNet-04-引言&D补充内容.mp4 74.79M
| | | ├──032.03SegNet-05-相关工作.mp4 139.35M
| | | ├──033.03SegNet-06-算法架构.mp4 38.25M
| | | ├──034.03SegNet-07-算法架构2.mp4 167.83M
| | | ├──035.03SegNet-08-解码器变体&实验设置、分析.mp4 149.02M
| | | ├──036.03SegNet-09-归纳实验设置参数&总结关键点.mp4 66.67M
| | | ├──037.03SegNet-10-模型的搭建.mp4 81.57M
| | | ├──038.03SegNet-11-DeconvNet模型的搭建.mp4 44.09M
| | | ├──039.04DeepLab-01论文背景、研究成果及意义.mp4 70.00M
| | | ├──040.04DeepLab-02-摘要.mp4 104.04M
| | | ├──041.04DeepLab-03-v1论文精读.mp4 93.27M
| | | ├──042.04DeepLab-04-v1论文精读2.mp4 87.15M
| | | ├──043.04DeepLab-05-v1-论文精读3总结.mp4 50.42M
| | | ├──044.04DeepLab-06-v2论文精读1.mp4 175.46M
| | | ├──045.04DeepLab-07-v2-论文精读2.mp4 129.73M
| | | ├──046.04DeepLab-08-v2论文精读3总结.mp4 69.76M
| | | ├──047.04DeepLab-09-v3论文精读1.mp4 135.21M
| | | ├──048.04DeepLab-10-v3-算法及实验部分.mp4 136.69M
| | | ├──049.04DeepLab-11-论文精讲v3+.mp4 74.23M
| | | ├──050.04DeepLab-12-v3+深度可分离卷积.mp4 103.13M
| | | ├──051.04DeepLab-13-v3+算法和实验、论文总结.mp4 66.98M
| | | ├──052.04DeepLab-14-代码复现.mp4 112.15M
| | | ├──053.04DeepLab-15-算法架构.mp4 146.41M
| | | ├──054.图像分割8.10直播答疑.mp4 275.27M
| | | ├──055.05GCN-01-前期介绍、论文导读.mp4 39.93M
| | | ├──056.05GCN-02-卷积核、卷积方式汇总.mp4 74.69M
| | | ├──057.05GCN-03-卷积方式汇总、论文结果及意义.mp4 101.27M
| | | ├──058.05GCN-04-引言及相关工作.mp4 121.80M
| | | ├──059.05GCN-05-特性、算法架构.mp4 112.00M
| | | ├──060.05GCN-06-实验设置、分析.mp4 57.32M
| | | ├──061.05GCN-07-代码精读.mp4 101.52M
| | | ├──062.05GCN-08-代码精读2.mp4 110.11M
| | | ├──063.06DFN-01-前期知识、论文背景.mp4 96.40M
| | | ├──064.06DFN-02-研究成果及意义.mp4 72.96M
| | | ├──065.06DFN-03-论文结构、摘要.mp4 41.41M
| | | ├──066.06DFN-04-算法模型详解.mp4 168.00M
| | | ├──067.06DFN-05-算法结构1.mp4 219.57M
| | | ├──068.06DFN-06-算法结构2.mp4 184.99M
| | | ├──069.06DFN-07-算法模型细节.mp4 27.72M
| | | ├──070.06DFN-08-代码架构.mp4 69.96M
| | | ├──071.06DFN-09-模型搭建.mp4 76.23M
| | | ├──072.06DFN-10-代码复现.mp4 51.60M
| | | ├──073.图像分割9.9直播答疑.mp4 118.86M
| | | ├──074.07ENet-01-经典分割vs实时分割.mp4 119.83M
| | | ├──075.07ENet-02-实时分割常用方法&摘要精读.mp4 140.60M
| | | ├──076.07ENet-03-ENet引言&相关工作.mp4 188.12M
| | | ├──077.07ENet-04-LinkNet引言&相关工作&先验知识&ENet算法架构.mp4 117.20M
| | | ├──078.07ENet-05-ENet算法细节&LinkNet算法架构&实验分析.mp4 264.18M
| | | ├──079.07ENet-06-LinkNet代码定义.mp4 106.26M
| | | ├──080.07ENet-07-ENet代码定义.mp4 122.41M
| | | ├──081.07ENet-08-新代码(上).mp4 169.31M
| | | ├──082.07ENet-09-新代码(下).mp4 127.57M
| | | ├──083.08BiSeNet-01-分割常用损失函数(上).mp4 120.96M
| | | ├──084.08BiSeNet-02-分割常用损失函数(中).mp4 106.41M
| | | ├──085.08BiSeNet-03-分割常用损失函数(下)&分类器评价标准&摘要.mp4 144.56M
| | | ├──086.08BiSeNet-04-引言.mp4 158.77M
| | | ├──087.08BiSeNet-05-相关工作&算法架构总览.mp4 119.45M
| | | ├──088.08BiSeNet-06-算法结构详解&实验.mp4 185.80M
| | | ├──089.08BiSeNet-07-模型代码定义.mp4 151.38M
| | | ├──090.08BiSeNet-08-cityscapes数据集.mp4 151.90M
| | | ├──091.图像分割12.6直播答疑.mp4 100.34M
| | | ├──092.09DFANet-01-论文背景.mp4 69.79M
| | | ├──093.09DFANet-02-旷视软件部分补充..mp4 100.63M
| | | ├──094.09DFANet-03-旷视硬件部分补充..mp4 65.93M
| | | ├──095.09-DFANet-04-旷视官网.mp4 114.64M
| | | ├──096.09DFANet-05-引言.mp4 157.09M
| | | ├──097.09DFANet-06-相关工作_模型总览.mp4 97.15M
| | | ├──098.09DFANet-07-算法详解_实验分析..mp4 215.89M
| | | ├──099.09DFANet-08-代码定义(上)..mp4 120.84M
| | | ├──100.09DFANet-09-代码定义(下)..mp4 73.02M
| | | ├──101.10RedNet-01-深度图相关基本概念..mp4 81.44M
| | | ├──102.10RedNet-02-深度图相关研究方向..mp4 78.00M
| | | ├──103.10RedNet-03-引言.mp4 77.58M
| | | ├──104.10RedNet-04-相关工作&算法总览.mp4 102.91M
| | | ├──105.10RedNet-05-算法细节&实验..mp4 116.52M
| | | ├──106.10RedNet-06-模型搭建(上).mp4 53.72M
| | | ├──107.10RedNet-07-模型搭建(下).mp4 129.14M
| | | ├──108.10RedNet-08-NYUDv2数据集.mp4 82.40M
| | | ├──109.10RedNet-09-RGB-D分割代码.mp4 93.54M
| | | ├──110.11RDFNet-01-论文简介&特征融合.mp4 109.17M
| | | ├──111.11RDFNet-02-NYUDv2数据集.mp4 95.88M
| | | ├──112.11RDFNet-03-SUNRGBD数据集&摘要.mp4 214.61M
| | | ├──113.11RDFNet-04-RefineNet引言&相关工作.mp4 259.99M
| | | ├──114.11RDFNet-05-RefineNet相关背景.mp4 130.85M
| | | ├──115.11RDFNet-06-LW引言&相关工作&模型压缩.mp4 242.87M
| | | ├──116.11RDFNet-07-RDFNet引言&相关工作.mp4 191.98M
| | | ├──117.11RDFNet-08-RefineNet算法架构.mp4 156.81M
| | | ├──118.11RDFNet-09-LW&RDFNet算法架构.mp4 379.99M
| | | ├──119.11RDFNet-10-实验分析.mp4 143.60M
| | | ├──120.11RDFNet-11-总复习.mp4 87.09M
| | | ├──121.11RDFNet-12-RefineNet模型定义.mp4.mp4 169.75M
| | | ├──122.11RDFNet-13-LW&RDF模型定义&SUNRGBD数据集.mp4.mp4 217.47M
| | | └──123.图像分割1.24直播答疑.mp4 38.95M
| | ├──08 CV-目标检测
| | | ├──001.【10月27日】YOLO论文讲解：V1-V7.mp4 365.01M
| | | ├──002.【10月26日】YOLO论文讲解：V1-V7.mp4 339.24M
| | | ├──003.【7月24日】YOLOx-代码复现.mp4 578.97M
| | | ├──004.【7月16日】YOLOx-代码复现.mp4 468.17M
| | | ├──005.【7月15日】YOLOx-论文精读.mp4 598.72M
| | | ├──006.【7月9日】YOLOX理论知识.mp4 385.99M
| | | ├──008.目标检测开营直播.mp4 379.18M
| | | ├──009.基础知识-01-个人数据集标签制作.mp4 94.23M
| | | ├──010.基础知识-02-训练数据格式转化.mp4 157.34M
| | | ├──011.01 YOLOV3-01-泛读_目标检测与YOLO系列.mp4.mp4 191.48M
| | | ├──012.01 YOLOV3-02-泛读_摘要与结论分析.mp4.mp4 279.56M
| | | ├──013.01 YOLOV3-03-论文精读_背景和结构.mp4.mp4 384.57M
| | | ├──014.01 YOLO V3-04-论文精读_实验和结论.mp4.mp4 444.95M
| | | ├──015.01 YOLO V3-05-论文精读_归纳总结.mp4.mp4 268.12M
| | | ├──016.01 YOLOV3-06-代码讲解_项目讲解与VOC数据制作.mp4.mp4 299.47M
| | | ├──017.01 YOLOV3-07-代码讲解_训练代码讲解.mp4.mp4 342.62M
| | | ├──018.01 YOLOV3-08-代码讲解_Dataset类编码训练数据.mp4.mp4 215.43M
| | | ├──019.01 YOLOV3-09-代码讲解_网络结构搭建.mp4.mp4 389.79M
| | | ├──020.01 YOLOV3-10-代码讲解_Anchor_box生成与预测结果的解码.mp4.mp4 391.71M
| | | ├──021.01 YOLOV3-11-代码讲解_训练测试和Loss函数.mp4.mp4 197.10M
| | | ├──022.02 SSD-01-论文泛读_背景介绍.mp4.mp4 130.41M
| | | ├──023.02 SSD-02-论文泛读_泛读和网络结构.mp4.mp4 299.82M
| | | ├──024.02 SSD-03-论文精读_网络结构.mp4.mp4 416.03M
| | | ├──025.02 SSD-04-论文精读_SSD训练策略.mp4.mp4 282.82M
| | | ├──026.02 SSD-05-论文精读_SSD实验设置和结论.mp4.mp4 518.01M
| | | ├──027.02 SSD-06-论文精读_模型细节.mp4.mp4 216.03M
| | | ├──028.02 SSD-07-论文精读_损失函数和论文总结.mp4.mp4 145.00M
| | | ├──029.02 SSD-08-代码实现_训练VOC数据集.mp4.mp4 251.60M
| | | ├──030.02 SSD-09-代码实现_backbone网络.mp4.mp4 175.34M
| | | ├──031.02 SSD-10-代码实现_head结构代码实现.mp4.mp4 252.35M
| | | ├──032.02 SSD-11-代码实现_Dataset类处理数据集.mp4.mp4 267.55M
| | | ├──033.02 SSD-12-代码实现_SSD损失函数代码实现.mp4.mp4 103.79M
| | | ├──034.02 SSD-13-代码实现_Inference代码实现.mp4.mp4 230.50M
| | | ├──035.03 Faster R-CNN-01-论文泛读_RCNN演变.mp4 197.17M
| | | ├──036.03 Faster R-CNN-02-论文泛读_摘要和网络结构.mp4 291.86M
| | | ├──037.03 Faster R-CNN-03-精读_结构总览.mp4.mp4 189.81M
| | | ├──038.03 Faster R-CNN-04-精读Paper_背景介绍.mp4.mp4 215.97M
| | | ├──039.03 Faster R-CNN-05-精读Paper_RPN与rpn_loss.mp4.mp4 535.99M
| | | ├──040.03 Faster R-CNN-06-精读Paper_RPN训练.mp4.mp4 317.93M
| | | ├──041.03 Faster R-CNN-07-精读Paper_实验和结论.MP4.mp4 459.85M
| | | ├──042.03 Faster R-CNN-08-精读PPT_Anchor和RPN.mp4.mp4 231.19M
| | | ├──043.03 Faster R-CNN-09-精读PPT_网络细节.mp4 217.35M
| | | ├──044.03 Faster R-CNN-10-代码讲解_训练VOC数据集.mp4 370.79M
| | | ├──045.03 Faster R-CNN-11-代码讲解_backbone网络讲解.mp4 378.81M
| | | ├──046.03 Faster R-CNN-12-代码讲解_RPN.mp4 91.38M
| | | ├──047.03 Faster R-CNN-13-代码讲解_数据和标签的同步处理(Dataset类).mp4 287.45M
| | | ├──048.03 Faster R-CNN-14代码讲解_建议框的生成(Proposal layer).mp4 154.31M
| | | ├──049.03 Faster R-CNN-15-代码讲解_Anchor box的生成和正负样本的划分.mp4 380.29M
| | | ├──050.目标检测专题第一期答疑直播.mp4 225.30M
| | | ├──051.04 FPN-01-论文泛读_背景介绍.mp4 128.90M
| | | ├──052.04 FPN-02-论文泛读_论文泛读.mp4 278.39M
| | | ├──053.04 FPN-03-论文精读_背景及意义.mp4 247.34M
| | | ├──054.04 FPN-04-论文精读_特征金字塔的生成.mp4 127.40M
| | | ├──055.04 FPN-05-论文精读_特征金字塔与RPN及Fast Rcnn的结合.mp4 116.58M
| | | ├──056.04 FPN-06-论文精读_实验和消融实验.mp4 159.06M
| | | ├──057.04 FPN-07-论文精读_精读PPT补充知识.mp4 95.48M
| | | ├──058.04 FPN-08-代码讲解_模型训练.mp4 89.40M
| | | ├──059.04 FPN-09-代码讲解_网络结构总览.mp4 90.26M
| | | ├──060.04 FPN-10-代码讲解_Backbone_resnet50讲解.mp4 139.36M
| | | ├──061.04 FPN-11-代码讲解_FPN特征金字塔构建.mp4 75.23M
| | | ├──062.04 FPN-12-代码讲解_多尺度特征图上AnchorBox的生成.mp4 68.01M
| | | ├──063.04 FPN-13-代码讲解_RPN结构.mp4 177.03M
| | | ├──064.05 RetinaNet-01-论文泛读_论文背景.mp4 90.93M
| | | ├──065.05 RetinaNet-02-论文泛读_摘要及总结.mp4 97.42M
| | | ├──066.05 RetinaNet-03-论文泛读_研究背景及相关工作.mp4 252.78M
| | | ├──067.05 RetinaNet-04-论文精读_Focal loss及Retinanet网络结构.mp4 156.53M
| | | ├──068.05 RetinaNet-05-论文精读_Retinanet核心知识归纳.mp4 103.53M
| | | ├──069.05 RetinaNet-06-代码讲解_训练.mp4 194.95M
| | | ├──070.05 RetinaNet-07-代码讲解_训练数据格式转化生成.mp4 157.21M
| | | ├──071.05 RetinaNet-08-代码讲解_Dataset和Dataloader.mp4 132.69M
| | | ├──072.05 RetinaNet-09-代码讲解_网络结构.mp4 158.91M
| | | ├──073.05 RetinaNet-10-代码讲解_Anchors的生成.mp4 207.81M
| | | ├──074.05 RetinaNet-11-代码讲解_Focal Loss代码.mp4 77.03M
| | | ├──075.目标检测专题12.27直播答疑.mp4 215.08M
| | | ├──076.06MaskRcnn-01-论文泛读1.mp4.mp4 89.56M
| | | ├──077.06MaskRcnn-02-论文泛读2.mp4.mp4 137.98M
| | | ├──078.06MaskRcnn精读-03-FasterRcnn回顾.mp4.mp4 74.72M
| | | ├──079.06MaskRcnn精读-04-FPN.mp4.mp4 95.78M
| | | ├──080.06MaskRcnn精读-05-RoiAlign.mp4.mp4 80.84M
| | | ├──081.06MaskRcnn精读-06-实验分析.mp4.mp4 129.29M
| | | ├──082.06MaskRcnn-07-代码01.mp4.mp4 187.43M
| | | ├──083.06MaskRcnn-08-代码2.mp4.mp4 162.39M
| | | ├──084.06MaskRcnn-09-代码3.mp4.mp4 179.48M
| | | ├──085.目标检测专题2.28直播答疑.mp4 254.46M
| | | ├──086.07 Fcos-01-论文泛读.mp4.mp4 171.33M
| | | ├──087.07 Fcos-02-论文精读_FCN_YOLOV1回顾.mp4.mp4 82.37M
| | | ├──088.07 Fcos-03-论文算法精读.mp4.mp4 301.58M
| | | ├──089.07 Fcos-04-论文精读_损失函数.mp4.mp4 314.13M
| | | ├──090.07 Fcos-05-论文精读_消融实验及论文总结.mp4.mp4 109.56M
| | | ├──091.07 Fcos-06-代码_训练代码讲解.mp4.mp4 84.22M
| | | ├──092.07 Fcos-07-代码head结构.mp4.mp4 113.82M
| | | ├──093.07 Fcos-08-代码_Dataset讲解.mp4.mp4 192.37M
| | | ├──094.07 Fcos-09-代码_Backbone和网络结构.mp4.mp4 125.48M
| | | ├──095.07 Fcos-10-代码_loss和Inference讲解.mp4.mp4 139.12M
| | | ├──096.08EfficentDet-01-论文泛读.mp4.mp4 259.08M
| | | ├──097.08EfficientDet-02-精读_模型概要.mp4.mp4 289.49M
| | | ├──098.08EfficientDet-03-精读_Backbone网络.mp4.mp4 215.98M
| | | ├──099.08EfficientDet-04-精读_BiFPN模块.mp4.mp4 334.46M
| | | ├──100.08EfficientDet-05-精读_实验与消融实验.mp4.mp4 472.80M
| | | ├──101.08EfficientDet-06-代码讲解.mp4.mp4 342.78M
| | | ├──102.08EfficientDet-07-代码讲解_训练自己的数据集.mp4.mp4 302.16M
| | | ├──103.08EfficientDet-08-代码讲解_特征提取和特征融合.mp4.mp4 343.95M
| | | ├──104.09cascade rcnn-01-论文泛读_结构介绍.mp4.mp4 141.80M
| | | ├──105.09cascade rcnn-02-论文泛读_摘要和总结.mp4.mp4 250.90M
| | | ├──106.09cascade rcnn-03 常见的评价指标_01.mp4.mp4 236.14M
| | | ├──107.09cascade rcnn-04-常见的评价指标_02.mp4.mp4 194.23M
| | | ├──108.09cascade rcnn-05-双阶段目标检测回顾.mp4.mp4 177.64M
| | | ├──109.09cascade rcnn-06-精读01.mp4.mp4 332.33M
| | | ├──110.09cascade rcnn-07-精读02.mp4.mp4 318.77M
| | | ├──111.09cascade rcnn-08-实验对比.mp4.mp4 333.12M
| | | ├──112.09cascade rcnn-09-结论和总结.mp4.mp4 239.21M
| | | ├──113.09Cascade-10-代码讲解_训练代码讲解.mp4 77.16M
| | | ├──114.09Cascade-11-代码讲解_网络结构.mp4 66.32M
| | | ├──115.09Cascade-12-代码讲解_Neck1.mp4 67.83M
| | | ├──116.10CenterNet-01-论文泛读_背景介绍.mp4.mp4 309.05M
| | | ├──117.10CenterNet-02-论文泛读_摘要.mp4.mp4 222.29M
| | | ├──118.10CenterNet-03-论文精读_模型结构.mp4 433.25M
| | | ├──119.10CenterNet-04-论文精读_模型结构2.mp4 435.95M
| | | ├──120.10CenterNet-05-论文精读_实验设置.mp4 468.84M
| | | ├──121.10CenterNet-06-论文精读_实验结论和总结.mp4.mp4 344.91M
| | | ├──122.10CenterNet-07-代码讲解_训练数据和参数设置.mp4.mp4 372.99M
| | | ├──123.10CenterNet-08-代码讲解_网络主体结构.mp4.mp4 361.92M
| | | ├──124.10CenterNet-09-代码讲解_解码与预测.mp4.mp4 494.62M
| | | ├──125.【6月17号】YOLOv5-1.mp4 326.44M
| | | ├──126.【6月18号】YOLOv5-代码讲解1.mp4 31.35M
| | | ├──127.【6月18号】YOLOv5-代码讲解2.mp4 36.17M
| | | ├──128.【6月18号】YOLOv5-代码讲解3.mp4 60.44M
| | | ├──129.【6月18号】YOLOv5-代码讲解4.mp4 62.26M
| | | ├──130.【7月1日】YOLOv5-3.mp4 452.70M
| | | └──131.【7月2日】YOLOv5-4.mp4 405.45M
| | ├──09 CV-GAN
| | | ├──001.gigagan 代码讲解.mp4 197.15M
| | | ├──002.gigagan 论文精读.mp4 409.25M
| | | ├──003.gigagan 论文泛读.mp4 257.06M
| | | ├──005.【2月20日】stylegan2-论文泛读.mp4 286.39M
| | | ├──006.【2月27日】stylegan2-论文精读.mp4 575.42M
| | | ├──007.【3月6日】stylegan2-代码复现.mp4 525.68M
| | | ├──008.【3月13日】DGP-论文泛读.mp4 273.59M
| | | ├──009.【3月20日】DGP-论文精读.mp4 498.02M
| | | ├──010.【3月27日】DGP-代码复现.mp4 375.46M
| | | ├──011.GAN专题班开营直播.mp4 416.89M
| | | ├──012.01GAN-01-论文摘要.mp4 71.78M
| | | ├──013.01GAN-02-论文背景.mp4 56.15M
| | | ├──014.01GAN-03-论文泛读.mp4 122.43M
| | | ├──015.01GAN-04-价值函数.mp4 72.63M
| | | ├──016.01GAN-05-训练流程&理论证明1.mp4 72.09M
| | | ├──017.01GAN-06-理论证明2&实验结果&总结展望.mp4 95.54M
| | | ├──018.01GAN-07-代码分析综述.mp4 56.55M
| | | ├──019.01GAN-08-代码分析精讲.mp4 106.84M
| | | ├──020.02CGAN-01-论文摘要&论文背景.mp4 52.36M
| | | ├──021.02CGAN-02-论文泛读.mp4 58.01M
| | | ├──022.02CGAN-03-论文精读1.mp4 42.26M
| | | ├──023.02CGAN-04-论文精读2.mp4 78.35M
| | | ├──024.02CGAN-05-代码讲解.mp4 133.81M
| | | ├──025.03DCGAN-01-论文摘要&论文背景..mp4 62.44M
| | | ├──026.03DCGAN-02-论文泛读.mp4 100.13M
| | | ├──027.03DCGAN-03-模型结构&图像生成..mp4 84.64M
| | | ├──028.03DCGAN-04-无监督表征学习&模型可视化&隐空间分析1..mp4 86.53M
| | | ├──029.03DCGAN-05-隐空间分析2&总结展望&论文总结.mp4 70.80M
| | | ├──030.03DCGAN-06-代码讲解1.mp4 49.30M
| | | ├──031.03DCGAN-07-代码讲解2.mp4 120.28M
| | | ├──032.04ITGAN-01-论文摘要&论文背景.mp4 71.67M
| | | ├──033.04ITGAN-02-论文泛读.mp4 146.29M
| | | ├──034.04ITGAN-03-GAN的训练改进.mp4 99.35M
| | | ├──035.04ITGAN-04-图像质量评价&半监督学习.mp4 63.71M
| | | ├──036.04ITGAN-05-实验结果&论文总结.mp4 105.05M
| | | ├──037.04ITGAN-06-代码讲解1.mp4 93.35M
| | | ├──038.04ITGAN-07-代码讲解2.mp4 103.83M
| | | ├──039.04ITGAN-08-代码讲解3.mp4 131.76M
| | | ├──040.05pix2pix-01-论文摘要&论文背景.mp4 93.47M
| | | ├──041.05pix2pix-02-论文成果及意义&论文泛读1.mp4 74.83M
| | | ├──042.05pix2pix-03-论文泛读2.mp4 128.60M
| | | ├──043.05pix2pix-04-目标函数&模型结构及训练参数.mp4 93.23M
| | | ├──044.05pix2pix-05-评价方式&目标函数分析&模型分析.mp4 83.55M
| | | ├──045.05pix2pix-06-应用分析&论文总结.mp4 89.36M
| | | ├──046.05pix2pix-07-代码讲解1.mp4 114.30M
| | | ├──047.05pix2pix-08-代码讲解2.mp4 101.62M
| | | ├──048.06cyclegan-01-论文摘要&研究背景.mp4.mp4 105.14M
| | | ├──049.06cyclegan-02-论文成果及意义&论文泛读.mp4.mp4 172.75M
| | | ├──050.06cyclegan-03-目标函数.mp4.mp4 107.82M
| | | ├──051.06cyclegan-04-模型结构与训练参数&模型评价与比较&损失函数分析&图像重构质量.mp4 162.02M
| | | ├──052.06cyclegan-05-应用分析&论文总结.mp4.mp4 144.34M
| | | ├──053.06cyclegan-06-代码讲解1.mp4.mp4 57.62M
| | | ├──054.06cyclegan-07-代码讲解2.mp4.mp4 112.39M
| | | ├──055.06cyclegan-08-代码讲解3.mp4.mp4 70.47M
| | | ├──056.07ProGAN-01-论文摘要&研究背景.mp4.mp4 80.92M
| | | ├──057.07ProGAN-02-论文成果及意义&论文泛读.mp4.mp4 120.16M
| | | ├──058.07ProGAN-03-渐进式训练&Minibatch标准差.mp4.mp4 72.88M
| | | ├──059.07ProGAN-04-归一化&评价指标&实验1.mp4.mp4 101.49M
| | | ├──060.07ProGAN-05-实验2&论文总结.mp4.mp4 115.24M
| | | ├──061.07ProGAN-06-代码讲解1.mp4.mp4 95.09M
| | | ├──062.07ProGAN-07-代码讲解2.mp4.mp4 143.60M
| | | ├──063.07ProGAN-08-代码讲解3.mp4.mp4 124.28M
| | | ├──064.08StackGAN-01-论文摘要&研究背景.mp4.mp4 74.11M
| | | ├──065.08StackGAN-02-论文成果及意义&论文泛读.mp4.mp4 95.30M
| | | ├──066.08StackGAN-03-条件增强&两阶段的GAN1.mp4.mp4 58.66M
| | | ├──067.08StackGAN-04-两阶段的GAN2&评价方式&性能比较.mp4.mp4 88.63M
| | | ├──068.08StackGAN-05-组件分析&总结.mp4.mp4 116.05M
| | | ├──069.08StackGAN-06-代码讲解1.mp4.mp4 62.14M
| | | ├──070.08StackGAN-07-代码讲解2.mp4.mp4 140.08M
| | | ├──071.08StackGAN-08-代码讲解3.mp4.mp4 84.45M
| | | ├──072.09BigGAN-01-论文摘要&研究背景.mp4.mp4 89.95M
| | | ├──073.09BigGAN-02-论文成果及意义&论文泛读.mp4.mp4 94.77M
| | | ├──074.09BigGAN-03-大规模的GAN.mp4.mp4 91.54M
| | | ├──075.09BigGAN-04-隐空间截断&不稳定性分析.mp4.mp4 128.31M
| | | ├──076.09BigGAN-05-实验结果&论文总结.mp4.mp4 79.09M
| | | ├──077.09BigGAN-06-代码讲解1.mp4.mp4 93.49M
| | | ├──078.09BigGAN-07-代码讲解2.mp4.mp4 160.28M
| | | ├──079.10StyleGAN-01-论文摘要&研究背景.mp4.mp4 69.33M
| | | ├──080.10StyleGAN-02-论文成果及意义&论文泛读.mp4.mp4 111.65M
| | | ├──081.10StyleGAN-03-基于样式的生成器架构.mp4.mp4 58.94M
| | | ├──082.10StyleGAN-04-实验结果&生成器的属性分析.mp4.mp4 107.43M
| | | ├──083.10StyleGAN-05-隐变量解耦1.mp4.mp4 68.08M
| | | ├──084.10StyleGAN-06-隐变量解耦2&论文总结.mp4.mp4 83.66M
| | | ├──085.10StyleGAN-07-代码讲解1.mp4.mp4 75.41M
| | | ├──086.10StyleGAN-08-代码讲解2.mp4.mp4 133.37M
| | | ├──087.10StyleGAN-09-代码讲解3.mp4.mp4 75.00M
| | | ├──088.10.4GAN直播答疑.mp4 81.07M
| | | ├──089.10.18GAN直播答疑.mp4 40.54M
| | | ├──090.GAN11.1直播答疑.mp4 61.16M
| | | ├──091.GAN11.15直播答疑.mp4 72.22M
| | | ├──092.GAN11.29直播答疑.mp4 110.59M
| | | ├──093.GAN直播答疑.mp4 181.58M
| | | └──094.GAN直播答疑.mp4 161.35M
| | ├──10 CV-OCR
| | | ├──002.1.1 CRNN-泛读-背景论文.mp4.mp4 852.36M
| | | ├──003.1.2 CRNN-泛读-研究成果及意义.mp4.mp4 244.57M
| | | ├──004.1.3 CRNN-泛读-LSTM、CTC、Beam Search、论文泛读.mp4.mp4 230.65M
| | | ├──005.1.4 CRNN-精读-原有模型.mp4.mp4 62.43M
| | | ├──006.1.5 CRNN-精读-CRNN网络结构、论文细节一.mp4.mp4 82.84M
| | | ├──007.1.6 CRNN-精读-论文细节二三四.mp4.mp4 194.18M
| | | ├──008.1.7 CRNN-精读-实验结果及总结.mp4.mp4 54.91M
| | | ├──009.1.8 CRNN-code1.mp4.mp4 198.55M
| | | ├──010.1.9 CRNN-code2.mp4.mp4 209.18M
| | | ├──011.1.10 CRNN-code3.mp4.mp4 171.15M
| | | ├──012.1.11 CRNN-code4.mp4.mp4 43.98M
| | | ├──013.1.12 CRNN-code5.mp4.mp4 45.91M
| | | ├──014.2.1 attention_OCR-研究背景、成果、意义.mp4 172.97M
| | | ├──015.2.2 attention_OCR-论文知识点讲解.mp4 253.97M
| | | ├──016.2.3 attention_OCR-精读-论文总览及模型细节.mp4 155.49M
| | | ├──017.2.4 attention_OCR-精读-模型细节二.mp4 209.99M
| | | ├──018.2.5 attention_OCR-精读-模型细节三.mp4 61.87M
| | | ├──019.2.6 attention_OCR-精读-模型细节四.mp4 16.86M
| | | ├──020.2.7 attention_OCR-精读-论文中的细节描述.mp4 217.77M
| | | ├──021.2.8 attention_OCR-精读-实验.mp4 74.92M
| | | ├──022.2.9 attention_OCR-精读-总结.mp4 24.05M
| | | ├──023.2.10 attention_OCR-代码-数据集.mp4 181.88M
| | | ├──024.2.11 attention_OCR-model-1.mp4 164.59M
| | | ├──025.2.12 attention_OCR-model-2.mp4 63.61M
| | | ├──026.2.13 attention_OCR-model-3.mp4 63.87M
| | | ├──027.2.14 attention_OCR-model-4.mp4 106.80M
| | | ├──028.2.15 attention_OCR-model-5.mp4 236.86M
| | | ├──029.2.16 attention_OCR-model-6.mp4 46.58M
| | | ├──030.2.17 attention_OCR-train.mp4 131.14M
| | | ├──031.2.18 总结-CRNN回顾.mp4 181.27M
| | | ├──032.2.19 总结-Attention-based-回顾及对比.mp4 308.47M
| | | ├──033.3.01 CTPN-论文讲解.mp4 175.59M
| | | ├──034.3.02 CTPN-论文详解.mp4 70.86M
| | | ├──035.3.03 CTPN-论文详解.mp4 85.29M
| | | ├──036.3.04 CTPN-论文详解.mp4 146.09M
| | | ├──037.3.05 CTPN-代码详解.mp4 95.27M
| | | ├──038.3.06 CTPN-代码详解.mp4 138.22M
| | | ├──039.3.07 CTPN代码详解.mp4 94.28M
| | | ├──040.3.08 CTPN代码详解.mp4 139.00M
| | | ├──041.4.01 EAST_1.mp4.mp4 142.01M
| | | ├──042.4.02 EAST_2.mp4.mp4 395.10M
| | | ├──043.4.03 EAST_3.mp4.mp4 166.11M
| | | ├──044.4.04 EAST_4.mp4.mp4 272.75M
| | | ├──045.4.05 EAST_code_0.mp4.mp4 138.67M
| | | ├──046.4.06 EAST_code_1.mp4.mp4 359.36M
| | | ├──047.4.07 EAST_code_2.mp4.mp4 382.72M
| | | ├──048.4.08 EAST_code_3.mp4.mp4 299.84M
| | | ├──049.4.09 EAST_code_4.mp4.mp4 168.17M
| | | ├──050.4.10 EAST_code_5.mp4.mp4 373.41M
| | | ├──051.5.01 Adv_EAST.mp4.mp4 139.24M
| | | ├──052.5.02 AdvEAST_code_1.mp4.mp4 468.55M
| | | ├──053.5.03 Adv_EAST_code_2.mp4.mp4 221.45M
| | | ├──054.5.04 Adv_EAST_code_3.mp4.mp4 302.31M
| | | ├──055.6.01 PSE_1.mp4.mp4 267.71M
| | | ├──056.6.02 PSE_2.mp4.mp4 245.86M
| | | ├──057.6.03 PSE_3.mp4.mp4 280.02M
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| | | ├──059.6.05 PSE_code_0.mp4.mp4 166.97M
| | | ├──060.6.06 PSE_code_1.mp4.mp4 246.93M
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| | | ├──062.6.08 PSE_code_3.mp4.mp4 197.21M
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| | | ├──064.7.01 PAN_1.mp4.mp4 170.74M
| | | ├──065.7.02 PAN_2.mp4.mp4 138.26M
| | | ├──066.7.03 PAN_3.mp4.mp4 206.44M
| | | ├──067.7.04 PAN_4.mp4.mp4 248.19M
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| | | ├──069.7.06 PAN_code_1.mp4 348.05M
| | | ├──070.7.07 PAN_code_2.mp4 391.72M
| | | ├──071.7.08 PAN_code_3.mp4 261.92M
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| | | ├──073.8.01 DB_1.mp4 163.76M
| | | ├──074.8.02 DB_2.mp4 200.88M
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| | | ├──076.8.04 DB_4.mp4 165.56M
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| | | ├──078.8.06 DB_code_0.mp4 255.45M
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| | ├──11 CV-轻量化网络
| | | ├──001.3.1 GhostNet 论文泛读&论文精读（新）.mp4 114.89M
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| | | ├──007.轻量化网络专题开班.mp4.mp4 690.97M
| | | ├──009.01mobileNet-01-背景介绍.mp4 51.82M
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| | | ├──014.01MobileNets-06-代码结构.mp4 310.50M
| | | ├──015.01MobileNets-07-模型设计.mp4 88.27M
| | | ├──016.01MobileNets-08-模型评估.mp4 95.89M
| | | ├──017.02shufflenet-01-研究背景&意义.mp4 62.01M
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| | | ├──019.02shufflenet-03-分组点卷积.mp4 263.92M
| | | ├──020.02shufflenet-04-通道重排.mp4 338.53M
| | | ├──021.02shufflenet-05-总结&创新.mp4 189.63M
| | | ├──022.02shufflenet-06-复现网络结构.mp4 115.97M
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| | | ├──028.03squeezenet-03-cnn结构设计策略&Fire Module内部.mp4 303.09M
| | | ├──029.03squeezenet-04-网络架构及细节&试验结果及分析.mp4 394.62M
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| | | ├──031.03squeezenet-06-模型结构构造.mp4 257.39M
| | | ├──032.03squeezenet-07-模型评估.mp4 300.86M
| | | ├──033.04xception-01-研究背景&成果&泛读.mp4 86.74M
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| | | ├──035.04xception-03-网络结构&深度可分离卷积对比.mp4 73.59M
| | | ├──036.04xception-04-实验结果及论文分析&论文总结.mp4 25.76M
| | | ├──037.04xception-05-准备工作.mp4 122.24M
| | | ├──038.04xception-06-模型设计.mp4 61.96M
| | | ├──039.04xception-07-模型训练及评估.mp4 55.15M
| | | ├──040.05 knowledge distillation-01-论文泛读.mp4 92.79M
| | | ├──041.05 knowledge distillation-02-集成模型思想.mp4 24.91M
| | | ├──042.05 knowledge distillation-03-知识蒸馏思想和方法.mp4 78.83M
| | | ├──043.05 knowledge distillation-04-专家集成模型及知识蒸馏实验.mp4 31.70M
| | | ├──044.05knowledge distillation-05-项目代码总览与小结.mp4 75.53M
| | | ├──045.05knowledge distillation-06-教师网络与学生网络的构建.mp4 66.56M
| | | ├──046.05knowledge distillation-07-教师网络与学生网络的训练.mp4 65.12M
| | | ├──047.05knowledge distillation-08-知识蒸馏训练学生网络.mp4 57.35M
| | | ├──048.06attention-transfer-01-研究背景&成果&摘要.mp4 75.14M
| | | ├──049.06attention-transfer-02-计算机视觉中的注意力转移.mp4 81.52M
| | | ├──050.06attention-transfer-03-基于激活&梯度&的注意力图&实验.mp4 70.09M
| | | ├──051.06attention-transfer-04-搭建训练教师模型&学生模型.mp4 102.68M
| | | ├──052.06attention-transfer-05-实现基于激活&梯度注意力图&训练学生.mp4 191.86M
| | | ├──053.07LearningWeightsandConnections-01-研究背景&成果&摘要.mp4 91.79M
| | | ├──054.07LearningWeightsandConnections-02-计算网络参数量计算量.mp4 58.36M
| | | ├──055.07 LearningWeightsandConnections-03-剪枝介绍.mp4 77.04M
| | | ├──056.07 LearningWeightsandConnections-04-迭代式剪枝.mp4 36.70M
| | | ├──057.07 LearningWeightsandConnections-05-搭建并训练目标网络.mp4 92.98M
| | | ├──058.07 LearningWeightsandConnection-06-结构化剪枝、可视化.mp4 97.32M
| | | ├──059.08Network Slimming-01-研究背景、成果、意义及论文泛读.mp4 82.54M
| | | ├──060.08Network Slimming-02-CNN通道剪枝、Batch Norm.mp4 74.06M
| | | ├──061.08Network Slimming-03-通道剪枝方法、结果及分析、总结.mp4 80.63M
| | | ├──062.08Network Slimming-04-搭建并训练目标网络.mp4.mp4 138.52M
| | | ├──063.08Network Slimming-05-用bn层剪枝&结构分析.mp4.mp4 100.27M
| | | ├──064.09Pruning for Efficient Inference-01–研究背景、成果.mp4 104.19M
| | | ├──065.09Pruning for Efficient Inference-02-通道重要性判断.mp4 89.47M
| | | ├──066.09Pruning for Efficient Inference-03-FLOPs正则化.mp4 68.17M
| | | ├──067.09pruning-04-目标网络搭建.mp4.mp4 115.99M
| | | ├──068.09pruning-05-Hook&FLOPs.mp4.mp4 45.04M
| | | └──069.09pruning-06-迭代式泰勒剪枝过程.mp4.mp4 137.69M
| | ├──12 CV-transformer
| | | ├──002.6-16 CV transformer 体验课直播回放.mp4 506.32M
| | | ├──003.6-17 CV-transformer 直播回放.mp4 707.65M
| | | ├──004.【6月25日】CV-transformer VIT论文讲解.mp4 658.08M
| | | ├──005.【6月27日】CV-transformer VIT代码详解.mp4 460.46M
| | | ├──010.【7月15日】CV-transformer DETR 论文详解.mp4 408.89M
| | | ├──011.【7月18日】CV-transformer DETR代码讲解.mp4 311.47M
| | | ├──012.【7月22日】CV-transformer Deformable DETR论文详解.mp4 399.77M
| | | ├──013.【7月25日】CV-transformer Deformable DETR代码详解.mp4 608.41M
| | | ├──014.【7月29日】CV-transformer Sparse R-CNN论文详解.mp4 376.19M
| | | ├──015.【8月1日】CV-transformer Sparse R-CNN代码详解.mp4 613.15M
| | | ├──016.【12月1日】Vit-论文讲解.mp4 287.19M
| | | ├──017.【12月5日】Vit-代码详解.mp4 478.34M
| | | ├──018.【12月8日】PVT-论文讲解.mp4 315.99M
| | | ├──019.【12月12日】PVT-代码详解.mp4 545.54M
| | | ├──020.【12月22日】Swin Transformer论文讲解.mp4 551.14M
| | | ├──021.【12月26日】Swin Transformer-代码详解.mp4 681.36M
| | | ├──022.【12月29日】Swin Transformer-代码详解.mp4 683.09M
| | | ├──023.【1月5日】pretrain小型专题（上）.mp4 602.12M
| | | ├──024.【1月9日】pretrain小型专题（下）.mp4 579.15M
| | | ├──025.【1月12日】DETR-论文讲解.mp4 640.14M
| | | ├──026.【1月16日】DETR-代码讲解.mp4 855.37M
| | | ├──027.【1月19日】Deformable detr论文讲解.mp4 604.15M
| | | ├──028.【1月26日】Deformable detr-代码讲解.mp4 917.48M
| | | ├──029.【2月9日】sparse rcnn-论文讲解.mp4 710.72M
| | | ├──030.【2月13日】sparse rcnn-代码讲解.mp4 769.57M
| | | ├──031.【2月16日】convnext-论文讲解.mp4 810.56M
| | | ├──032.【2月20日】convnext-代码详解.mp4 664.20M
| | | ├──033.【2月23日】maskformer-论文讲解.mp4 622.04M
| | | └──034.【2月27日】maskformer-代码复现.mp4 1015.76M
| | ├──13 CV-人脸识别
| | | ├──002.1.1 特征脸识别-人脸识别背景介绍.mp4 76.55M
| | | ├──003.1.2 特征脸识别-论文研究背景成果以及意义.mp4 57.49M
| | | ├──004.1.3 特征脸识别-论文泛读摘要部分.mp4 89.10M
| | | ├──005.1.4 特征脸识别-论文泛读介绍部分.mp4 51.54M
| | | ├──006.1.5 特征脸识别-论文泛读相关工作部分.mp4 65.62M
| | | ├──007.1.6 特征脸识别-论文精读PCA补充.mp4 97.22M
| | | ├──008.1.7 特征脸识别-论文精读特征脸计算上.mp4 153.72M
| | | ├──009.1.8 特征脸识别-论文精读特征脸计算中.mp4 105.82M
| | | ├──010.1.9 特征脸识别-论文精读特征脸计算下.mp4 170.82M
| | | ├──011.1.10 特征脸识别-代码讲解pca计算.mp4 79.74M
| | | ├──012.1.11 特征脸识别-代码讲解特征提取以及人脸重构.mp4 53.24M
| | | ├──013.1.12 特征脸识别-代码讲解人脸分类之最短距离方法.mp4 53.41M
| | | ├──014.1.13 特征脸识别-代码讲解人脸分类之SVM方法.mp4 49.20M
| | | ├──015.1.14 特征脸识别-代码讲解人脸分类之神经网络方法.mp4 107.29M
| | | ├──016.1.15 特征脸识别-论文总结.mp4 20.86M
| | | ├──017.2.1 Deep id-研究背景以及意义.mp4 136.49M
| | | ├──018.2.2 Deep id-摘要.mp4 157.63M
| | | ├──019.2.3 Deep id-介绍.mp4 359.67M
| | | ├──020.2.4 Deep id-相关工作.mp4 202.58M
| | | ├──021.2.5 Deep id-卷积计算补充.mp4 98.96M
| | | ├──022.2.6 Deep id-网络架构部分精读.mp4 371.41M
| | | ├──023.2.7 deepid实验上.mp4 266.14M
| | | ├──024.2.8 deepid实验中.mp4 193.46M
| | | ├──025.2.9 deepid实验下.mp4 393.13M
| | | ├──026.2.10 deepid实验下2.mp4 196.67M
| | | ├──027.2.11 Deep id-联合贝叶斯算法推导上.mp4 185.76M
| | | ├──028.2.12 Deep id-联合贝叶斯算法推导下.mp4 211.47M
| | | ├──029.2.13 Deep id-联合贝叶斯实验上.mp4 343.73M
| | | ├──030.2.14 Deep id-联合贝叶斯实验下.mp4 75.30M
| | | ├──031.2.15 Deep id-论文总结.mp4 89.86M
| | | ├──032.3.1 FaceNet-研究意义背景介绍.mp4 108.19M
| | | ├──033.3.2 FaceNet-摘要.mp4 127.90M
| | | ├──034.3.3 FaceNet-介绍.mp4 331.93M
| | | ├──035.3.4 FaceNet-相关工作和总结预告.mp4 211.78M
| | | ├──036.3.5 FaceNet-TripletLoss讲解与推导.mp4 220.08M
| | | ├──037.3.6 FaceNet-TripletSelection讲解.mp4 311.82M
| | | ├──038.3.7 FaceNet-网络架构.mp4 452.93M
| | | ├──039.3.8 FaceNet-实验part1.mp4 365.32M
| | | ├──040.3.9 FaceNet-实验part2.mp4 314.44M
| | | ├──041.3.10 FaceNet-实验part3.mp4 145.48M
| | | ├──042.3.11 FaceNet-实验part4_总结.mp4 248.25M
| | | ├──043.4.1 Center Loss-研究成果以及意义.mp4 165.62M
| | | ├──044.4.2 Center Loss-摘要以及介绍.mp4 458.22M
| | | ├──045.4.3 Center Loss-相关工作以及总结预告.mp4 74.66M
| | | ├──046.4.4 centerloss推导part1.mp4 294.99M
| | | ├──047.4.5 centerloss推导part2.mp4 335.29M
| | | ├──048.4.6 Center Loss-实验讲解part1.mp4 248.01M
| | | ├──049.4.7 Center Loss-实验讲解part2.mp4 352.27M
| | | ├──050.4.8 Center Loss-结果分析以及总结.mp4 330.15M
| | | ├──051.5.1 L-Softmax Loss-研究背景以及意义.mp4 90.11M
| | | ├──052.5.2 L-Softmax Loss-论文泛读和介绍.mp4 514.56M
| | | ├──053.5.3 L-Softmax Loss-相关工作.mp4 133.18M
| | | ├──054.5.4 Lsoftmax推导part1.mp4 302.54M
| | | ├──055.5.5 Lsoftmax推导part2.mp4 249.67M
| | | ├──056.5.6 Lsoftmax推导part3.mp4 220.73M
| | | ├──057.5.7 Lsoftmax推导part4.mp4 244.06M
| | | ├──058.5.8 L-Softmax Loss-实验part1.mp4 196.61M
| | | ├──059.5.9 L-Softmax Loss-实验part2.mp4 474.33M
| | | ├──060.5.10 L-Softmax Loss-结果分析与总结.mp4 418.38M
| | | ├──061.6.1 SphereFace-研究背景成果意义.mp4 44.73M
| | | ├──062.6.2 SphereFace-摘要和介绍.mp4 288.06M
| | | ├──063.6.3 SphereFace-相关工作.mp4 86.16M
| | | ├──064.6.4 SphereFace-ASotfmax详解_part1.mp4 213.60M
| | | ├──065.6.5 SphereFace-ASoftmax详解_part2.mp4 140.41M
| | | ├──066.6.6 SphereFace-Asoftmax详解_part3.mp4 85.20M
| | | ├──067.6.7 SphereFace-实验代码讲解.mp4 112.71M
| | | ├──068.6.8 SphereFace-结果分析与总结.mp4 208.27M
| | | ├──069.7.1 CosFace-研究背景以及意义.mp4 58.47M
| | | ├──070.7.2 CosFace-摘要以及介绍.mp4 385.08M
| | | ├──071.7.3 CosFace-相关工作.mp4 167.46M
| | | ├──072.7.4 CosFace-LMCL详细推导_part1.mp4 392.50M
| | | ├──073.7.5 CosFace-LMCL详细推导_part2.mp4 339.68M
| | | ├──074.7.6 CosFace-LMCL详细推导_part3.mp4 357.03M
| | | ├──075.7.7 CosFace-实验代码讲解.mp4 730.52M
| | | ├──076.7.8 CosFace-结果分析与总结.mp4 416.37M
| | | ├──077.【11月13日】arcface-论文泛读+精读.mp4 466.51M
| | | ├──078.【11月14日】arcface-代码复现.mp4 567.36M
| | | ├──079.【11月20日】magface-论文泛读+精读.mp4 577.28M
| | | └──080.【11月21日】magface-代码讲解.mp4 476.02M
| | ├──1322
| | | └──【5月15日】NLP前沿直播.mp4 274.58M
| | ├──1323
| | | └──【4月19日】NLP前沿论文直播.mp4 280.78M
| | ├──1324
| | | └──论文复现体验课学习指引.mp4 43.41M
| | ├──1325
| | | └──GAN专题直播答疑.mp4 81.93M
| | ├──14 CV-三维重建
| | | ├──002.1.1 3DMM-摘要.mp4 149.01M
| | | ├──003.1.2 3DMM-介绍.mp4 151.97M
| | | ├──004.1.3 3DMM-相关工作.mp4 242.28M
| | | ├──005.1.4 3DMM-算法详细讲解_part1.mp4 229.36M
| | | ├──006.1.5 3DMM-算法详细讲解_part2.mp4 229.07M
| | | ├──007.1.6 3DMM-算法详细讲解_part3.mp4 227.67M
| | | ├──008.1.7 3DMM-实验一_part1.mp4 111.05M
| | | ├──009.1.8 3DMM-实验一_part2.mp4 108.47M
| | | ├──010.1.9 3DMM-实验一_part3.mp4 112.73M
| | | ├──011.1.10 3DMM-实验一_part4.mp4 76.07M
| | | ├──012.1.11 3DMM-实验二_part1.mp4 116.78M
| | | ├──013.1.12 3DMM-实验二_part2.mp4 154.30M
| | | ├──014.1.13 3DMM-实验二_part3.mp4 104.94M
| | | ├──015.1.14 3DMM-实验二_part4.mp4 155.88M
| | | ├──016.2.1 Nolinear 3DMM-研究背景.mp4 115.79M
| | | ├──017.2.2 Nolinear 3DMM-摘要介绍.mp4 306.97M
| | | ├──018.2.3 Nolinear 3DMM-相关工作.mp4 146.17M
| | | ├──019.2.4 Nolinear 3DMM-算法详细讲解_part1.mp4 276.22M
| | | ├──020.2.5 Nolinear 3DMM-算法详细讲解_part2.mp4 124.25M
| | | ├──021.2.6 Nolinear 3DMM-算法详解_part3.mp4 306.31M
| | | ├──022.2.7 Nolinear 3DMM-实验结果分析_part1.mp4 189.12M
| | | ├──023.2.8 Nolinear 3DMM-实验结果分析_part2.mp4 85.45M
| | | ├──024.3.1 Nolinear 3DMM V2-论文泛读.mp4 178.40M
| | | ├──025.3.2 Nolinear 3DMM V2-算法详解part_1.mp4 217.09M
| | | ├──026.3.3 Nolinear 3DMM V2-算法详解part_2.mp4 128.32M
| | | ├──027.3.4 Nolinear 3DMM V2-算法详解part_3.mp4 224.78M
| | | ├──028.3.5 Nolinear 3DMM V2-实验part_1.mp4 236.06M
| | | ├──029.3.6 Nolinear 3DMM V2-实验part_2.mp4 191.59M
| | | ├──030.3.7 Nolinear 3DMM V2-实验part_3.mp4 192.65M
| | | ├──031.3.8 Nolinear 3DMM V2-结果分析论文总结.mp4 169.12M
| | | ├──032.4.1 3DDFA-摘要.mp4 87.54M
| | | ├──033.4.2 3DDFA-介绍.mp4 332.50M
| | | ├──034.4.3 3DDFA-相关工作.mp4 335.99M
| | | ├──035.4.4 3DDFA-算法详细讲解part1.mp4 219.51M
| | | ├──036.4.5 3DDFA-算法详细讲解part2.mp4 211.83M
| | | ├──037.4.6 3DDFA-算法详细讲解part3.mp4 278.70M
| | | ├──038.4.7 3DDFA-算法详细讲解part4.mp4 207.91M
| | | ├──039.4.8 3DDFA-算法详细讲解part5.mp4 154.97M
| | | ├──040.4.9 3DDFA-实验讲解part1.mp4 216.26M
| | | ├──041.4.10 3DDFA-实验讲解part2.mp4 148.84M
| | | ├──042.4.11 3DDFA-实验讲解part3.mp4 137.04M
| | | ├──043.4.12 3DDFA-结果分析与总结.mp4 185.94M
| | | ├──044.5.1摘要介绍.mp4 264.54M
| | | ├──045.5.2 相关工作.mp4 199.34M
| | | ├──046.5.3 算法详细讲解part1.mp4 226.24M
| | | ├──047.5.4 算法详细讲解part2.mp4 159.65M
| | | ├──048.5.5 算法详细讲解part3.mp4 184.56M
| | | ├──049.5.6 实验详解part1.mp4 257.93M
| | | ├──050.5.7 实验详解part2.mp4 232.67M
| | | ├──051.5.8 实验详解part3.mp4 120.84M
| | | ├──052.5.9 结果与总结.mp4 217.68M
| | | ├──053.6.1 论文泛读.mp4 300.19M
| | | ├──054.6.2 算法详细讲解.mp4 303.23M
| | | ├──055.6.3 实验讲解.mp4 362.48M
| | | ├──056.6.4 总结.mp4 115.11M
| | | ├──057.7.1 论文泛读part1.mp4 267.55M
| | | ├──058.7.2 论文泛读part2.mp4 73.16M
| | | ├──059.7.3 算法详解part1.mp4 256.81M
| | | ├──060.7.4 算法详解part2.mp4 202.73M
| | | ├──061.7.5 实验讲解part1.mp4 255.83M
| | | ├──062.7.6 实验讲解part2.mp4 81.27M
| | | ├──063.8.1 论文泛读.mp4 216.90M
| | | ├──064.8.2 算法详细讲解.mp4 313.78M
| | | └──065.8.3 实验讲解.mp4 185.07M
| | ├──CV-前沿直播课程
| | | ├──002.第一场直播：StyleGAN2.mp4 765.18M
| | | ├──003.第二场直播—自监督.mp4 240.32M
| | | ├──004.第三场直播—YOLO4.mp4 190.27M
| | | ├──005.第四场直播—ImageNet.mp4 536.70M
| | | ├──006.第五场直播—M2Det.mp4 389.39M
| | | ├──007.第六场直播——车道线检测.mp4.mp4 397.42M
| | | ├──008.第七次直播——清华本硕学长论文分享.mp4 319.49M
| | | ├──009.第八场直播——行人检测.mp4.mp4 313.74M
| | | ├──010.第九场直播——Fast SCNN.mp4 373.14M
| | | ├──011.第十场直播：人体姿态估计.mp4 656.61M
| | | ├──012.第十一场直播：如何做科研.mp4 278.28M
| | | ├──013.第十二场直播——异常检测.mp4 317.26M
| | | ├──014.第十三场直播——如何快速发论文.mp4.mp4 564.29M
| | | ├──015.第十四场直播——漫谈CV Transformer.mp4.mp4 1017.05M
| | | ├──016.第十五场直播——医学分割.mp4 666.25M
| | | └──017.第十六场直播——顶刊审稿人教你发稿小tips.mp4.mp4 1.61G
| | ├──CV前沿直播
| | | ├──001.【3月20日】GPT-4直播分享.mp4 329.81M
| | | ├──002.【3月23日】CV前沿直播.mp4 848.25M
| | | ├──003.【1月11日】CV前沿直播.mp4 618.27M
| | | ├──004.【1月9日】CV前沿直播.mp4 598.21M
| | | ├──005.【12月14日】CV前沿直播.mp4 507.93M
| | | └──006.【12月7日】CV前沿直播.mp4 420.85M
| | ├──LLAMA2中文大模型
| | ├──Paper前沿直播（CV）
| | | ├──001.【11月13日】arcface-论文泛读+精读.mp4 466.51M
| | | ├──002.【11月14日】arcface-代码复现.mp4 567.36M
| | | ├──003.【11月20日】magface-论文泛读+精读.mp4 577.28M
| | | ├──004.【11月21日】magface-代码讲解.mp4 476.02M
| | | ├──005.【2月20日】stylegan2-论文泛读.mp4 286.39M
| | | ├──006.【2月27日】stylegan2-论文精读.mp4 575.42M
| | | ├──007.【3月6日】stylegan2-代码复现.mp4 525.68M
| | | ├──008.【3月13日】DGP-论文泛读.mp4 273.59M
| | | └──009.【3月20日】DGP-论文精读.mp4 498.02M
| | ├──【KeSCI】基于卷积神经网络的表情识别大赛(CV方向)
| | | ├──001.打造舒适的AI开发环境.mp4 149.21M
| | | ├──004.【01课】赛前介绍和准备.mp4 118.83M
| | | ├──005.【02课】Google Colab.mp4 71.36M
| | | ├──006.【03课】卷积的基础知识和常用模型架构.mp4 202.43M
| | | ├──007.【04课】比赛思路课.mp4 122.85M
| | | ├──008.【05课】TFKeras和OpenCV.mp4 837.28M
| | | ├──009.【06课】数据准备和增强.mp4 256.26M
| | | └──010.【07课】构建基础baseline模型.mp4 242.70M
| | ├──大模型——前沿论文带读训练营（NLP方向）
| | | ├──001.【5月15日】NLP前沿直播.mp4 274.58M
| | | ├──003.01 LLaMA训练营——【4月21日】第一次课（论文泛读）.mp4 275.42M
| | | ├──004.02 LLaMA训练营——【4月22日】第二次课（论文精读）.mp4 335.62M
| | | ├──005.03 LLaMA训练营——【4月26日】第三次课（代码讲解）.mp4 389.34M
| | | ├──006.04 GLM-130B训练营——【5月8日】第一次课（论文泛读）.mp4 258.41M
| | | ├──007.05 GLM-130B训练营——【5月10日】第二次课（论文精读）.mp4 336.79M
| | | ├──008.06 GLM-130B训练营——【5月12日】第三次课（代码讲解）.mp4 495.40M
| | | ├──009.07 Alpaca训练营——【5月19日】第一次课（论文泛读）.mp4 292.11M
| | | ├──010.08 Alpaca训练营——【5月22日】第二次课（论文精读）.mp4 401.34M
| | | ├──011.09 Alpaca训练营——【5月23日】第三次课（代码讲解）.mp4 333.63M
| | | ├──012.【5月15日】NLP前沿直播.mp4 274.58M
| | | ├──014.01 LLaMA训练营——【4月21日】第一次课（论文泛读）.mp4 275.42M
| | | ├──015.02 LLaMA训练营——【4月22日】第二次课（论文精读）.mp4 335.62M
| | | ├──016.03 LLaMA训练营——【4月26日】第三次课（代码讲解）.mp4 389.34M
| | | ├──017.04 GLM-130B训练营——【5月8日】第一次课（论文泛读）.mp4 258.41M
| | | ├──018.05 GLM-130B训练营——【5月10日】第二次课（论文精读）.mp4 336.79M
| | | ├──019.06 GLM-130B训练营——【5月12日】第三次课（代码讲解）.mp4 495.40M
| | | ├──020.07 Alpaca训练营——【5月19日】第一次课（论文泛读）.mp4 292.11M
| | | ├──021.08 Alpaca训练营——【5月22日】第二次课（论文精读）.mp4 401.34M
| | | └──022.09 Alpaca训练营——【5月23日】第三次课（代码讲解）.mp4 333.63M
| | ├──强化学习
| | | ├──001.强化学习1期第1次答疑直播.mp4 275.14M
| | | ├──003.强化学习开营直播.mp4 1.23G
| | | ├──004.01DQN-01-论文泛读开场白.mp4 37.61M
| | | ├──005.01DQN-02-研究背景及意义.mp4 51.01M
| | | ├──006.01DQN-03-背景知识补充.mp4 26.92M
| | | ├──007.01DQN-04-论文泛读.mp4 74.03M
| | | ├──008.01DQN-05-泛读总结及下节预告.mp4 13.73M
| | | ├──009.01DQN-06-论文精读开场白.mp4 22.62M
| | | ├──010.01DQN-07-论文模型.mp4 45.24M
| | | ├──011.01DQN-08-论文细节一 图像预处理.mp4 88.67M
| | | ├──012.01DQN-09-论文细节二 ReplayBuffer.mp4 81.82M
| | | ├──013.01DQN-10-论文细节三 SemiGradientMethod.mp4 59.40M
| | | ├──014.01DQN-11-实验结果分析.mp4 62.45M
| | | ├──015.01DQN-12-论文精读总结.mp4 26.01M
| | | ├──016.01DQN-13-代码课整体介绍.mp4 55.52M
| | | ├──017.01DQN-14-gym介绍.mp4 239.59M
| | | ├──018.01DQN-15-图像预处理代码.mp4 162.95M
| | | ├──019.01DQN-16-DQN核心功能实现.mp4 376.43M
| | | ├──020.01DQN-17-代码结构及实验结果分析.mp4 165.57M
| | | ├──021.02DQN改进-01-论文泛读开场白.mp4 56.31M
| | | ├──022.02DQN改进-02-研究背景及意义.mp4 11.50M
| | | ├──023.02DQN改进-03-论文泛读.mp4 167.42M
| | | ├──024.02DQN改进-04-论文泛读总结及下节预告.mp4 8.77M
| | | ├──025.02DQN改进-05-论文网络结构.mp4 18.58M
| | | ├──026.02DQN改进-06-DDQN图表分析.mp4 118.46M
| | | ├──027.02DQN改进-07-DDQN总结.mp4 82.63M
| | | ├──028.02DQN改进-08-PER01.mp4 74.76M
| | | ├──029.02DQN改进-09-PER02.mp4 202.11M
| | | ├──030.02DQN改进-10-PER实验结果及DuelDQN.mp4 114.29M
| | | ├──031.02DQN改进-11-下节预告.mp4 10.81M
| | | ├──032.02DQN改进-12-代码课整体介绍.mp4 86.35M
| | | ├──033.02DQN改进-13-bisect包.mp4 23.99M
| | | ├──034.02DQN改进-14-SumTree.mp4 108.48M
| | | ├──035.02DQN改进-15-SumTree后续及DuelStructure.mp4 24.82M
| | | ├──036.02DQN改进-16-ReplayBuffer01.mp4 95.16M
| | | ├──037.02DQN改进-17-ReplayBuffer02.mp4 149.92M
| | | ├──038.02DQN改进-18-ReplayBuffer03.mp4 125.00M
| | | ├──039.02DQN改进-19-代码总览及实验结果.mp4 150.79M
| | | ├──040.03C51-01-研究成果及意义.mp4 24.40M
| | | ├──041.03C51-02-背景知识补充01.mp4 77.71M
| | | ├──042.03C51-03-背景知识补充02.mp4 25.20M
| | | ├──043.03C51-04-论文泛读.mp4 120.36M
| | | ├──044.03C51-05-分布更新 BellmanEquation BellmanOperator.mp4 55.17M
| | | ├──045.03C51-06-BellmanOptimalOperator.mp4 152.52M
| | | ├──046.03C51-07-算法分析.mp4 58.01M
| | | ├──047.03C51-08-实验结果及分析.mp4 154.42M
| | | ├──048.03C51-09-引理2引理3证明.mp4 18.16M
| | | ├──049.03C51-10-引理1证明.mp4 218.13M
| | | ├──050.03C51-11-定理1证明.mp4 301.36M
| | | ├──051.03C51-12-其余理论部分及总结.mp4 74.17M
| | | ├──052.03C51-13-代码部分介绍.mp4 39.47M
| | | ├──053.03C51-14-算法部分结构一览.mp4 58.53M
| | | ├──054.03C51-15-分布更新单个样本.mp4 160.67M
| | | ├──055.03C51-16-MiniBatch分布更新.mp4 147.10M
| | | ├──056.03C51-17-Pytorch MiniBatch分布更新..mp4 75.68M
| | | ├──057.03C51-18-实验结果.mp4 47.45M
| | | ├──058.04QRDQN-01-研究背景、意义及补充知识介绍.mp4 23.29M
| | | ├──059.04QRDQN-02-论文泛读、摘要、框架讲解.mp4 46.75M
| | | ├──060.04QRDQN-03-回顾C51.mp4 52.34M
| | | ├──061.04QRDQN-04-新的分布更新思路、估计分位数.mp4 83.56M
| | | ├──062.04QRDQN-05-QRDQN算法讲解、实验结果与分析.mp4 105.67M
| | | ├──063.04QRDQN-06-理论证明1.mp4 37.21M
| | | ├──064.04QRDQN-07-理论证明2.mp4 312.54M
| | | ├──065.04QRDQN-08-上节回顾和下节预告.mp4 5.31M
| | | ├──066.04QRDQN-09-code1.mp4 11.79M
| | | ├──067.04QRDQN-10-code2.mp4 251.19M
| | | ├──068.04QRDQN-11-code3.mp4 107.01M
| | | ├──069.05REINFORCE-01-开场白及研究背景介绍.mp4 23.87M
| | | ├──070.05REINFORCE-02-论文泛读.mp4 30.77M
| | | ├──071.05REINFORCE-03-背景知识补充.mp4 25.25M
| | | ├──072.05REINFORCE-04-下节预告.mp4 4.98M
| | | ├──073.05REINFORCE-05-论文定理理解.mp4 236.21M
| | | ├──074.05REINFORCE-06-算法核心思想.mp4 96.11M
| | | ├──075.05REINFORCE-07-核心定理证明.mp4 233.40M
| | | ├──076.05REINFORCE-08-下节预告.mp4 5.61M
| | | ├──077.05REINFORCE-09-代码部分结构.mp4 19.04M
| | | ├──078.05REINFORCE-10-网络结构设计.mp4 101.94M
| | | ├──079.05REINFORCE-11-数据处理.mp4 29.61M
| | | ├──080.05REINFORCE-12-主体循环.mp4 56.32M
| | | ├──081.05REINFORCE-13-代码结构.mp4 131.28M
| | | ├──082.05REINFORCE-14-运行结果分析.mp4 148.40M
| | | ├──083.06PPO-01-开场白.mp4 18.58M
| | | ├──084.06PPO-02-研究背景.mp4 18.57M
| | | ├──085.06PPO-03-论文泛读.mp4 69.83M
| | | ├──086.06PPO-04-本节回顾下节预告.mp4 5.61M
| | | ├──087.06PPO-05-论文精读结构介绍.mp4 7.89M
| | | ├──088.06PPO-06-Clipped Surrogate Loss.mp4 59.71M
| | | ├──089.06PPO-07-Adaptive KL.mp4 54.36M
| | | ├──090.06PPO-08-Advantage Function.mp4 53.32M
| | | ├──091.06PPO-09-算法分析.mp4 67.94M
| | | ├──092.06PPO-10-实验结果分析.mp4 63.88M
| | | ├──093.06PPO-11-本届回顾下节预告.mp4 7.90M
| | | ├──094.06PPO-12-代码部分结构.mp4 23.80M
| | | ├──095.06PPO-13-计算Loss Function.mp4 113.49M
| | | ├──096.06PPO-14-拓展到连续型action空间.mp4 55.15M
| | | ├──097.06PPO-15-代码结构.mp4 94.12M
| | | ├──098.06PPO-16-代码运行结果.mp4 95.54M
| | | ├──099.06PPO-17-算法之外的技巧.mp4 85.90M
| | | ├──100.07DDPG-01-开场白.mp4 14.27M
| | | ├──101.07DDPG-02-研究背景成果和意义.mp4 6.08M
| | | ├──102.07DDPG-03-背景知识补充.mp4 5.21M
| | | ├──103.07DDPG-04-论文泛读.mp4 112.58M
| | | ├──104.07DDPG-05-本节回顾下节预告.mp4 5.84M
| | | ├──105.07DDPG-06-论文精读结构.mp4 8.23M
| | | ├──106.07DDPG-07-从DQN到DDPG.mp4 43.94M
| | | ├──107.07DDPG-08-网络结构.mp4 100.45M
| | | ├──108.07DDPG-09-DDPG核心思想.mp4 28.09M
| | | ├──109.07DDPG-10-算法的其他细节.mp4 49.79M
| | | ├──110.07DDPG-11-算法总结.mp4 8.54M
| | | ├──111.07DDPG-12-代码部分结构.mp4 7.97M
| | | ├──112.07DDPG-13-网络结构及初始化.mp4 104.18M
| | | ├──113.07DDPG-14-BatchNorm的使用.mp4 105.22M
| | | ├──114.07DDPG-15-参数更新.mp4 117.10M
| | | ├──115.07DDPG-16-代码结构.mp4 118.83M
| | | ├──116.07DDPG-17-运行结果.mp4 38.27M
| | | ├──117.08TD3-01-论文泛读开场白.mp4 8.92M
| | | ├──118.08TD3-02-研究背景.mp4 12.28M
| | | ├──119.08TD3-03-背景知识.mp4 11.43M
| | | ├──120.08TD3-04-论文泛读.mp4 86.48M
| | | ├──121.08TD3-05-论文泛读总结.mp4 4.66M
| | | ├──122.08TD3-06-论文精读开场白.mp4 4.37M
| | | ├──123.08TD3-07-overestimation.mp4 315.16M
| | | ├──124.08TD3-08-variance.mp4 186.60M
| | | ├──125.08TD3-09-实验结果.mp4 72.52M
| | | ├──126.08TD3-10-论文总结.mp4 8.19M
| | | ├──127.08TD3-11-代码部分结构.mp4 29.86M
| | | ├──128.08TD3-12-更新Critic.mp4 35.44M
| | | ├──129.08TD3-13-更新Actor和代码结构.mp4 61.45M
| | | ├──130.08TD3-14-实验结果.mp4 60.85M
| | | ├──131.09SQL-01-论文泛读开场白.mp4 17.34M
| | | ├──132.09SQL-02-研究背景及成果.mp4 91.59M
| | | ├──133.09SQL-03-背景知识补充.mp4 124.10M
| | | ├──134.09SQL-04-论文泛读总结.mp4 6.02M
| | | ├──135.09SQL-05-论文精读开场白.mp4 8.54M
| | | ├──136.09SQL-06-核心思想.mp4 25.48M
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| | | ├──138.09SQL-08-算法细节.mp4 137.88M
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